专利名称：一种基于CNN-BP神经网络算法水稻病虫害识别方法      申请号：2019113355851     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：农业种植 虫害 神经网络算法   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 本发明的目的是提出一种基于CNN‑BP神经网络算法水稻病虫害识别方法，本发明拟通过构建CNN‑LeNet5模型，即网络结构为输入层、卷积层、池化层、卷积层、池化层、全连接层、全连接层、输出层构成。首先对图像逐渐提取特征，最后提取得到水稻病虫害高级图像特征。完成特征提取后将网络结构的最后一层softmax分类层去掉，用BP模型来替代。通过CNN自动的特征提取结合BP神经网络分类模型来实现水稻病虫害图像的自动识别。

专利名称：一种基于阿里云及卷积神经网络算法的水面清洁机器人打捞系统      申请号：2021113472195     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 清洁机器 神经网络算法   相似专利 发布日：2025/05/19  
摘要： 本发明公开了一种基于阿里云及卷积神经网络算法的水面清洁机器人打捞系统，包括船体，船体的后侧设有螺旋桨，螺旋桨通过置于船体底部的螺旋桨电机驱动转动，船体的前侧设有通过设于船体的动力系统驱动的垃圾传递带，船体的中部设有垃圾收集箱，所述垃圾传递带倾斜布置，其下端位于水面下方，上端置于垃圾收集箱内。本发明通过设置阻拦装置以及设于船体两侧的气泵，能够在水草较多的恶劣水域进行高效打捞，且配合左右收集拓展网，能够提高每次的垃圾收集量，防止行进时产生向外的水流导致垃圾不能被顺利打捞。其次，在船体上设置机器人系统，能够快速识别水面上的垃圾、水草等杂物并快速靠近实现打捞。

专利名称：一种基于BP神经网络算法的船型优化方法      申请号：2020103146142     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：船舶 优化 神经网络算法   相似专利 发布日：2025/03/12  
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络算法的船型优化方法，包括步骤根据粒子群优化算法生成一组粒子群设计变量，每个设计变量粒子对应一组船型修改参数；采用任意曲面变形技术构建与船型修改参数对应的船体新几何；采用BP神经网络算法计算船体新几何的水动力性能；然后将目标函数输入到粒子群优化算法中，根据粒子群优化算法的变换规则生成一组新的粒子群设计变量，并返回步骤2继续下一次优化，直到粒子群优化算法达到最大迭代次数，输出最佳粒子所对应的船体几何。本发明考虑船舶航行实际情况，能够获得在波浪中性能更加优良的船体型线，节约船舶航行所需燃料、减小有害气体排放量，同时能够有效提高船型优化效率，保证船型设计的精准性。