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专利名称：一种基于数据挖掘技术的标签自动分类方法申请号：202110812540X 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：电子标签数据挖掘技术相似专利发布日：2025/07/18
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘技术的标签自动分类方法，包括：获取观影记录日志信息，通过jieba分词技术提取信息中的语义关键字；基于资料库和标签规则库，根据语义关键字获取到OLP信息；判断获取到的OLP信息是否完整；构建OLP关系树，并且根据OLP关系树构建标签目类结构树，结束分类；对OLP信息进行相似度查询，判断OLP信息是否是噪声内容，如果是，剔除噪声关键字信息，完成分类流程；如果不是，通过网络爬虫信息获取到无法识别的关键字信息，且设定为待定义标签信息，根据待定义标签信息和历史库中的标签信息的相似度，对待定义标签信息进行定义处理。本发明实现了对于标签的自动识别分类以及标签体系的及时更新，大幅提高了分类效率以及分类的实时性。

专利名称：一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法申请号：202010140051X 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：数据服务数据挖掘技术相似专利发布日：2025/06/23
摘要：本发明公开了一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法，先利用熵权评价法计算每条恐怖袭击事件的危害程度进而实现恐怖袭击事件危害性分级模型；接着，通过K均值聚类算法找出多条作案者信息的簇中心进而得出恐怖分子关于典型事件的嫌疑度；然后，以近三年中恐怖袭击数据作为样本，利用多元线性回归模型分析攻击类型、目标类型、武器类型等的变化趋势以反映地区反恐整体态势；最后，利用词频‑逆文档算法对近三年恐怖事件的事件摘要进行词频重要性计算进而给出恐怖袭击事件的主要成因。本发明对恐怖袭击事件相关数据的深入分析，将有助于为反恐防恐提供有价值的信息支持，辅助反恐人员高效决策和响应反恐事件。

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