专利名称：融合机理模型和场站实测的光伏功率智能预测方法及系统
申请号：2024110525870
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法律状态：已下证
类型：发明
关键词：光伏发电预测 人工智能与机器学习 能源管理技术
相似专利
发布日：2025/10/15
应用场景：光伏电站发电功率预测；电力系统调度优化；新能源并网控制
专利名称：一种基于复数神经网络的光伏发电预测方法及系统
申请号：2024107900974
转让价格：面议 收藏
法律状态：已下证
类型：发明
关键词：发电 光伏发电预测
相似专利
发布日：2025/08/11
摘要： 本发明公开了一种基于复数神经网络的光伏发电预测方法及系统，包括：获取光伏发电历史数据和气象历史数据；根据光伏发电历史数据和气象历史数据计算皮尔逊相关系数和斯皮尔曼秩序相关系数；根据皮尔逊相关系数和斯皮尔曼秩序相关系数对气象历史数据进行筛选获得气象相关数据；通过孤立森林算法对所述气象相关数据进行校正获得训练样本；构建获得复数神经网络，利用训练样本对复数神经网络进行训练，实时获取气象数据和光伏发电数据并输入至训练后的复数神经网络，获得光伏发电预测功率；利用复数神经网络同时处理数据实部信息和虚部信息的优势，更加准确地捕捉信号的振幅、相位特征、周期性特征，从而能够更加精准的预测光伏发电功率。
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