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全部 发明 实用新型 外观设计
法律状态： 全部 已授权 审中
项目申报： 全部 报过 没有报过
共 3 件在售专利
全景分割与多视觉特征协同的图像描述生成方法
发明 已授权
本发明提供了一种全景分割与多视觉特征协同的图像描述生成方法，包括：提取输入图像的网格特征和基于全景分割的掩膜特征并编码；通过双流交叉注意力将文本语义特征与网格特征和掩膜特征进行交叉融合。
📄 2024107332976 📂 G06V10_80 👤 江苏建筑职业技术学院 📅 2024-06-07
¥0.0 元
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基于深度神经网络与全景分割的跌倒预判方法
发明 已授权
本发明提出了一种基于深度神经网络与全景分割方法相结合的跌倒预判方法，其能够高效快速的实现跌倒检测预判功能，结合了深度神经网络与图像全景分割方法，对即将发生的跌落风险进行短期实时评估和通知，以及对未来风险进行长期行为学习和预测。本发明采用深度学习中的深度神经网络(DNN)构建全景分割网络，然后通过图像全景分割算法对跌倒检测中的视频图像进行像素级分割，从而实现被看护者与所处环境情况的场景理解，对危险环境实现跌倒预判。
📄 2021100760298 📂 G06V40_10 👤 燕山大学 📅 2021-01-20
¥0.0 元
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一种垂直农业集装箱的全景分割方法
发明 已授权
本发明公开一种垂直农业集装箱的全景分割方法，包括以下步骤：步骤1：提供360度全景图像，采用群等变卷积网络对360度全景图像进行特征提取，得到四个特征输出，再分别通过四个卷积神经网络分别对四个特征输出进行处理，分别得到特征F1、特征F2、特征F3、特征F4；步骤2：得到注意力机制处理的特征Fout；步骤3：将所述步骤2得到的特征Fout做维度变换后，通过五个卷积神经网络解码，得到输出结果。本发明的有益效果在于：通过全景镜头和智能算法配合，实现区分视野里的物品的类别，通过识别分析实现监控垂直农业集装箱内的环境变化和农作物物生长情况。
📄 2023118720260 📂 G06T7_10 👤 深圳市凌晨知识产权运营有限公司 📅 2023-12-29
¥0.0 元
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发明 已授权

全景分割与多视觉特征协同的图像描述生成方法

2024107332976 · 江苏建筑职业技术学院
¥0.0 元
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发明 已授权

基于深度神经网络与全景分割的跌倒预判方法

2021100760298 · 燕山大学
¥0.0 元
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发明 已授权

一种垂直农业集装箱的全景分割方法

2023118720260 · 深圳市凌晨知识产权运营有限公司
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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
受让方：××新能源科技有限公司
交易类型：独占许可
交易金额：¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万
⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年
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