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本发明公开一种基于时序特征分析的一段转化炉运行异常检测方法，旨在通过分析表示一段转化炉采样数据的时序特征，完成对一段转化炉运行状态的实时异常检测。具体来讲，本发明方法针对一段转化炉在其正常运行时采集到的样本数据实施多个时间节点上的时序特征分析，学习表示出相应的时序特征后建立用于在线实时异常检测的数据模型，再通过一个综合异常检测指标检测一段转化炉的运行是否出现异常。相比于现有技术，本发明方法通过能使在时间先后上的得分向量之间的差异最小化的时序特征分析过程得到相应的特征变换矩阵，并在此基础上通过融合有三个不同异常检测指标的综合异常检测指标监测来完成一段炉的实时在线异常检测。