本发明涉及一种基于错误传播建模和缺陷特征增强的软件错误定位方法。本发明首先排除偶然性正确测试用例对软件错误定位的干扰用以缺陷特征增强,得到优化的程序频谱。然后根据程序频谱和程序执行上下文构造基于语句和测试用例的复杂网络模型,通过排名算法计算节点重要性,再由节点重要性给测试用例分配不同权重,最后综合测试用例权重和基于覆盖率的错误定位计算公式计算语句可疑度。本发明通过减小偶然性正确测试用例对真正错误语句的覆盖率提高软件错误定位效率,并利用复杂网络排名算法计算测试用例对错误定位的贡献,降低多条语句错误怀疑度值相同对错误定位效率的影响,节约软件开发成本。
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📂 G06F11_36
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-09-08