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专利名称：一种基于神经网络技术的农业水利调度方法及系统申请号：2019106866180 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：水利农业水利神经网络技术相似专利发布日：2025/06/13
摘要：本发明涉及农业水资源调度领域，尤其涉及一种基于神经网络技术的农业水利调度方法及系统。所述方法包括利用粒子群算法来改进的遗传算法，对农业灌溉区设置多个监测传感器，监测该区域的各类环境数据以及各类作物数据进行处理，从而来优化BP神经网络的初始权值和阈值，建立改进遗传算法的BP神经网络预测模型。通过输出经BP神经网络模型预测的数据来确定该区域农业水利资源调度的方法，实现农业水利资源的合理调度优化和配置。本发明的模型预测输出和实际负荷值拟合度更好，且预测输出稳定性较好，没有出现大幅度的波动，即本发明对农业水资源调度预测更可靠，更有优势。

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