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一种基于特征迁移学习的多工况过程软测量建模方法,包括以下步骤:(1)获取连续搅拌釜式反应器的多工况过程变量数据集;(2)多工况数据的预处理以及数据集划分;(3)不同工况下的数据特征分布匹配迁移训练;(4)建立域适应极限学习机软测量模型;(5)将特征分布匹配好的新训练数据送入软测量模型训练并进行预测评估。本发明利用特征迁移方法将相关工况数据特征信息迁移到标签数据缺乏的工况中,有效提升了软测量模型对标签数据缺乏的工况的预测准确度。
📄 2018105319774 📂 G01D21_02 👤 浙江工业大学 📅 2018-05-29
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本发明公开了一种基于参数化FIR模型的动态硫回收软测量建模方法,包括,以固定采样频率采集硫回收过程的变量序列并将其用于模型参数优化,同时设置模型超参数;根据所设置的超参数构建模型结构,并对模型参数初始化;训练优化模型;模型预测;其中,所述变量序列区分为辅助变量和主导变量;本发明的模型考虑了硫回收过程的时序信息,能够有效避免过拟合现象,从而保证预测精度,进而保证在传感器老化或受损前借助软测量器来确保闭环控制的正常运行。
📄 2019107397819 📂 G06F30_20 👤 龙图腾网科技(合肥)股份有限公司 📅 2019-08-12
¥0.0 元
发明 已授权
发明 已授权

一种基于参数化FIR模型的动态硫回收软测量建模方法

2019107397819 · 龙图腾网科技(合肥)股份有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年