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本发明公开了基于数据驱动的动力电池安全风险评估方法及其系统,具体涉及电池安全监测技术领域,用于解决现有静置阶段故障检测方法因电化学弛豫效应与真实故障信号特征混淆导致的误报漏检问题;通过基于静置阶段电压、温度及荷电状态的多源数据采集,通过充放电模式加权修正识别电流斜率极值点,建立与电压曲线几何形态突变点的时滞映射关系,筛选异常拐点并量化分形维度衰减特性;融合异常分布密度与材料损伤指标生成动态阈值,结合时频变换提取的频域能量偏移特征和热传导时滞相位差进行复合判据分析,有效剥离弛豫干扰信号并锁定隐患特征,实现从微观缺陷演化到宏观参数异常的全维度安全状态评估,提升复杂工况下动力电池故障检测的可靠性。
📄 202510466841X 📂 G01R31_367 👤 四川轻化工大学 📅 2025-04-15
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发明 已授权

基于数据驱动的动力电池安全风险评估方法及其系统

202510466841X · 四川轻化工大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
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交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年