本发明公开了基于数据驱动的动力电池安全风险评估方法及其系统,具体涉及电池安全监测技术领域,用于解决现有静置阶段故障检测方法因电化学弛豫效应与真实故障信号特征混淆导致的误报漏检问题;通过基于静置阶段电压、温度及荷电状态的多源数据采集,通过充放电模式加权修正识别电流斜率极值点,建立与电压曲线几何形态突变点的时滞映射关系,筛选异常拐点并量化分形维度衰减特性;融合异常分布密度与材料损伤指标生成动态阈值,结合时频变换提取的频域能量偏移特征和热传导时滞相位差进行复合判据分析,有效剥离弛豫干扰信号并锁定隐患特征,实现从微观缺陷演化到宏观参数异常的全维度安全状态评估,提升复杂工况下动力电池故障检测的可靠性。
📄 202510466841X
📂 G01R31_367
👤 四川轻化工大学
📅 2025-04-15