专利交易市场

本发明公开了一种基于车辆分簇的协作缓存方法，该方法可以充分利用车载自组织网络中有限的缓存资源，有效降低车辆请求内容时的时延和成本。具体步骤如下：首先根据车辆的速度和位置以及邻居车辆的数目对车辆进行分簇，移动车辆发出内容请求后，按照簇头‑相邻簇‑路边单元RSU‑不相邻簇的顺序进行内容搜索，当找到本地缓存内容时，按原传输路径将内容返回请求车辆，相邻簇间通信通过V2V方式进行，不相邻簇间通信以路边单元作为中继。然后计算每种内容获取方式所需的时延和成本，构建一个时延和成本联合最小化的优化问题，随后采用蚁群算法对该问题进行求解，得到最优的缓存放置方案。

一种基于契约的无人机边缘缓存策略和奖励优化方法，在该方法中，无人机和地面用户设备按照契约进行边缘缓存；能提供缓存资源的用户设备根据自己的信道、功率、速率和共享缓存资源代价等条件设计自己的类型和缓存策略；无人机根据每个用户设备可能的类型和缓存策略给其设计相应的契约；用户设备根据无人机提供的契约参与无人机边缘缓存，获得相应的奖励。本发明有效解决移动边缘网络中激励机制需要用户设备完全信息的问题，提供一种不需要用户设备完全信息的基于契约的无人机边缘缓存策略和奖励优化方法，有助于提升网络总体效益。

本发明公开了一种面向用户移动性的网络边缘缓存调整方法，该方法包括以下步骤：S1,将所有网络节点进行分组，构建多层网络缓存的架构，S2，依次计算用户在节点的停留时间和在用户区域的停留时间，S3，基于用户的移动情况和网络状况对移动型用户在各个节点的下载能力建立预测模型，S4，基于下载能力预测模型结合自适应的分块反馈网络缓存调整方法对边缘缓存部署方式进行调整。本发明提供的技术方案通过重新设计缓存空间的部署位置，进一步降低骨干网负载的空间，加入了下载情况反馈机制，修正了下载能力预测模型的预测极限的问题，能够依据用户需求提供适量且足量的缓存服务，以满足移动性强的用户的内容访问需求，能够大幅节省缓存空间。

本发明公开了一种面向用户移动性的网络边缘缓存选择方法，该方法包括以下步骤：S1,将所有网络节点进行分组，构建多层网络缓存的架构，S2，依次计算用户在节点的停留时间和在用户区域的停留时间，S3，基于用户的移动情况和网络状况对移动型用户在各个节点的下载能力建立预测模型，S4,当用户下载发生下载出错时，提供相应的出错解决方法，S5，根据用户的下载情况选择不同的边缘节点缓存方式。本发明提供的方案通过重新设计缓存空间的部署位置，降低骨干网负载的空间，降低用户的内容访问延迟，并提供用户下载出错的应对措施，以满足移动性强的用户的内容访问需求，大大降低缓存占用空间，能灵活应对用户密集的城市和用户分散的郊区等各种联网需求。

本发明公开了公开了一种优化无线前传时延的边缘缓存机制，它包括以下步骤：根据内容分发组播应用中无线前传下行链路的具体特点，构建边缘缓存模型，提出基于分组最优缓存时间的分布式边缘缓存机制的具体实现方法。然后，基于延迟受限条件下分组编码与调度模型，提出了基于组的调度策略实现方法。本发明提出了一种优化无线前传时延的边缘缓存实现方法，通过在网络边缘缓存热点请求内容以及组播结合网络编码技术的应用，可以在保持HARQ的往返时间严格有界的同时，显著提高无线边缘信道分组投递可靠性，进而提高无线前传网络整体延时性能。

本发明涉及一种基于区域用户兴趣匹配的移动边缘缓存方法，属于缓存技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建立区域用户偏好模型；S2：建立联合缓存优化策略；S3：建立缓存系统模型；S4：设计缓存算法。使用本发明的缓存机制时，可以在满足缓存视频多样化下，达到视频缓存增益的最大化，与当前缓存机制相比，可以有效的提升视频缓存效益和用户的QoE，为未来5G场景下的大规模超高清视频的缓存与在线观看，提供一种有效的解决方案。