本发明公开了一种电网中虚假数据识别方法及系统，其中方法包括：获取待识别样本；预处理获取的待识别样本，获得待识别样本序列；将待识别样本序列输入训练好的自动编码器模型获得重构数据Ⅰ，并计算重构数据Ⅰ与待识别样本序列的重构误差Ⅰ；判断重构误差Ⅰ与预设的动态阈值序列的大小，若重构误差Ⅰ大于等于动态阈值序列中对应的阈值，则输出虚假数据告警信号；所述预设的动态阈值序列包括全天各采样时刻对应的阈值。本发明能够实时识别检测电力系统中的虚假数据。
📄 2022104106438
📂 G06F18_20
👤 南京邮电大学
📅 2022-04-19
本发明公开了一种智能电网中虚假数据检测方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：将实时接收到的测量值输入训练好的多模型神经网络中输出实时的预测值；将实时的测量值和预测值做差得到实时的差值，并求得实时的差值平均值；利用聚类方法将实时的差值平均值分为两类，选取其中数据量大的一类并求得实时的类平均值；判断实时的类平均值与设定的阈值的大小，若实时的类平均值大于阈值，则认为此时发生虚假数据攻击；若实时的类平均值小于等于阈值，则认为此时未发生虚假数据攻击。本发明能够精确的预测虚拟数据的攻击，从而保证电力系统的安全。
📄 2021107792868
📂 G06Q10_04
👤 南京邮电大学
📅 2021-07-09
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