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本发明涉及语音合成技术领域，具体公开了一种基于少量样本的说话人适应方法、语音翻译方法和系统，包括获取具有文本标注的语音数据，对语音数据进行预处理生成梅尔频谱；构建个性化语音合成模型，将梅尔频谱和文本输入个性化语音合成模型中获得预测梅尔频谱；基于梅尔频谱和预测梅尔频谱预训练个性化语音合成模型，并进行微调；获取目标说话人的语音和任意文本信息，对目标说话人的语音进行预处理以获得梅尔频谱；将梅尔频谱和任意文本信息输入训练好的个性化语音合成模型中，以获得预测梅尔频谱；基于预测梅尔频谱生成任意文本信息所对应的目标语音；该方法将语音中的内容特征和话人特征分离开，解决少量样本语音合成的说话人相似度低的问题。