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本发明公开了一种基于IJS‑SVM模型的供应链优化方法、装置及可读介质，涉及数据处理领域，包括：构建三级供应链网络，并建立三级供应链网络的目标函数及其对应的约束条件；构建支持向量机模型，通过改进的水母搜索算法对支持向量机模型进行优化，得到优化后的支持向量机模型，对优化后的支持向量机模型进行训练，得到经训练的支持向量机模型；采用SHAP算法对经训练的支持向量机模型的输出结果进行解释，计算每个不确定因素特征的SHAP值以及每个不确定因素特征的权重值，根据每个不确定因素特征的权重值计算不确定性概率，基于不确定性概率求解目标函数在约束条件下的最优解，得到最优的供应链方案，解决供应链过程中的不确定性问题。

本发明涉及易逝品供应链网络技术领域，具体地说，涉及一种多周期多产品易逝品供应链网络设计的两阶段调度方法。其包括选址模型步骤、在选址模型基础上制定配置模型步骤和根据选址模型以及配置模型构建循环反馈程序步骤。针对多周期多产品易逝品供应链网络设计问题，提出了一种两阶段调度求解方法，第一阶段在战略决策层面建立整个供应链网络中的设施选址模型。在第二阶段进行物资配置层面的战术配置决策从而搭建配置模型，并将选址模型和配置模型集成为一个模型，用于解决供应商以及混合生产检验中心，混合仓储回收中心，处置和回收再利用中心以及零售商的选址和配置问题。