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本发明涉及一种基于麦穗尺度分析的冬小麦赤霉病高光谱遥感监测方法，与现有技术相比解决了赤霉病的遥感监测未针对麦穗尺度分析的缺陷。本发明包括以下步骤：高光谱遥感数据的获取；数据预处理；构建小麦赤霉病指数；多元逐步回归模型的建立；遥感监测结果的获得。本发明利用敏感波段内一阶微分总和的归一化比值构建赤霉病指数后，建立其与病情严重度的一元线性回归和多元逐步回归模型，实现了小麦赤霉病的有效监测，为染病小麦赤霉病在冠层尺度以及田块尺度上的无损诊断提供思路和依据。

本发明提出了一种联合无人机和SDGSAT‑1卫星数据的城市夜间光环境遥感监测方法，首先基于无人机夜间多光谱影像估算典型小区域高分辨率夜间地表入射照度，然后将无人机估算得到的高分辨率地表照度升尺度到SDGSAT‑1卫星影像的分辨率，与SDGSAT‑1卫星数据联合起来训练地表照度模型，估算整个城市的夜间地表照度，对城市夜间光环境进行监测和评估。本发明能够有效监测城市光环境情况，为城市规划和光环境治理提供科学依据。

1.本外观设计产品的名称：遥感监测箱（无人机）。 2.本外观设计产品的用途：用于无人机控制对其进识别、分析、判断。 3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与色彩的结合。 4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。 5.请求保护的外观设计包含色彩。

本发明公开了一种机动车尾气遥感监控方法，包括道路基础布控、表层空气监测、遥感检测设备层和数据反馈处理，具体包括如下步骤：S1、道路选取：分别对一线、二线、三线城市和农村车流量不同的区域进行划分，并根据不同的划分区域选择相应的设备安装点，可以降低检测施工的困难度，并且采用空气表层、中层、高层、尾气实时检测和车流量监控多层次空气检测方式对机动车尾气进行监测，并且将每天的蓝图绘制成周图、月图和季度图储存并发送至管理人员，管理人员结合地形、气象变化、当地实时监控以及往年此时间段的记录对不稳定时间段尾气检测做出判断，进而提高机动车尾气遥感监控的准确度，提高信息采集的时效性，适合广泛推广和使用。

本发明公开了一种无需大气校正的近海浒苔绿潮遥感监测方法，具体地，本发明首先基于时空匹配的卫星遥感影像集，计算得到卫星大气层顶反射率数据，推导出专门用于浒苔增强的类缨帽变换矩阵，进而建立浒苔遥感监测算法(绿度指数)。然后，将其应用到长时间序列卫星遥感数据资料，最终得到浒苔灾害暴发全过程的分布信息。本发明为卫星遥感数据快速监测浒苔绿潮灾害提供了一种新的方法，对提高我国近海浒苔灾害的业务化监测能力及其制定应急响应决策等方面有着重要意义。