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本申请涉及一种高比例可再生能源消纳优化方法,该方法包括:S1:建立区块链微电网可再生能源消纳系统网络模型;其运行分为日前阶段和日中阶段;日前阶段,S2:采集设备历史信息,基于所述设备历史信息生成目标函数;并对所述目标函数进行求解,得到预决策信息;日中阶段,S3:采集设备实时信息;基于所述设备实时信息更新当前时刻的所述预决策信息;求解出下一时刻的补偿决策信息;S4:基于更新后的预决策信息以及所述补偿决策信息实时计算出下一时刻的实时决策信息;S5:基于所述下一时刻的实时决策信息,对下一时刻的设备进行消纳决策引导。本发明提供的这种高比例可再生能源消纳优化方法能够实现可再生能源的高效消纳。
📄 2023106430500 📂 H02J3_46 👤 湖南工商大学 📅 2023-06-01
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发明 已授权

一种高比例可再生能源消纳优化方法

2023106430500 · 湖南工商大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年