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本发明涉及公共卫生信息技术领域，具体是指基于时空分布异常检测的突发传染病智能定位系统，包括数据采集模块、时空特征建模模块、时空分布异常检测模块、传染病智能定位模块、传播趋势预测模块和可视化模块，本方案通过提出了多维高斯三元组建模方案，引入期望、熵、超熵参数来精细描述时空分布特征的中心位置、变化范围和不稳定性，结合多准则相似度计算与动态簇合并机制，实现对微弱异常的精准捕捉；通过引入图结构建模方式，构建解释型图结构与逐层归属轨迹，在层级聚类过程中引入轨迹波动性度量，提升对异常点的鲁棒检测能力，本发明实现对突发传染病的高精度异常识别与感染源定位，提升疫情响应的智能化水平与时效性。