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本发明公开了一种有源配电网鲁棒无功优化运行方法。在仅知道风电概率分布的二阶矩信息时，得到概率分布函数的不确定集合，并使无功优化策略对于不确定集合中的任意情况，均满足安全运行的约束，同时最小化配网网损。为此将传统的无功优化机会约束规划模型转化为概率分布鲁棒机会约束模型，分离随机变量并带入不等式约束中，再综合运用最坏情况下CVaR估计和对偶优化消去该优化模型中的随机变量，并转为仅包含二阶矩信息的矩阵不等式的形式，进而采用基于线性矩阵不等式的免疫粒子群算法进行求解。本发明符合实际有源配电网中风电预测技术有限，无法获取准确的风电概率分布函数的情况，该鲁棒无功优化运行方法符合有源配电网实际需求。

本发明公开了基于HELM灵敏度计算的配电网无功优化方法。本发明首先利用HELM计算配电网潮流，然后根据基于HELM的灵敏度计算方法计算出电压非线性灵敏度。其次排序找出无功待补偿节点集外非线性灵敏度最大的点，确定无功待补偿节点集。最后根据遗传算法算出补偿点对应的无功补偿量。本发明利用HELM法考虑了灵敏度的非线性因素，在目标函数中采用非线性灵敏度计算电压偏差，考虑了系统非线性对于目标函数的影响，补偿方案降低系统网损更多，投资更少，经济性更好。

本发明公布了一种风电机组群并网全局无功优化方法,所述方法如下:对各风电机组及并入点进行编号;对各风电机组建立潮流模型;获取微网母线并入电网时的约束条件及各风电机组的潮流模型,依据划片规则对编号后的各风电机机组及并入点进行划片;根据划片结果制定全局无功优化策略。