专利交易市场

本发明涉及一种基于车载诊断系统数据的路况分析预警方法。本发明通过读取车辆上安装的OBD样本数据来获取车辆行驶的数据，监听异常行为，然后上传到云端数据分析中心利用多种深度学习算法分析并学习用户的驾驶行为，对样本数据进行多次建模和评估，以判断当前道路的拥塞状况、是否容易产生急刹车等危险行为。在获取并分析了足够多的数据之后，系统会根据用户的驾驶行为二次建模，告知用户当前路况。本发明巧妙地避开了实地收集路况的环节。推测路况而不是耗费大量资金去收集路况信息，这既降低了项目的部署难度，也节约了资金消耗。具有智能分析和提醒功能，有限避免不良驾驶行为，躲避拥塞道路，预警事故多发地段。

本发明公开了一种UDS诊断接口软件生成的方法，通过在接收到软件生成命令时，加载UDS诊断问卷调查表文件，从UDS诊断问卷调查表文件中读取与UDS诊断接口相关的列表，并在列表中获取诊断参数，按预设规则将诊断参数转换为软件源代码，以根据软件源代码生成UDS诊断接口软件，提供了一个自动生成UDS诊断接口软件的方式，当需要重新对UDS诊断接口软件进行重建或更新时，无需软件工程师手动编写，从而使UDS诊断接口软件的创建更加高效且不易出错，进而保证了UDS对电池包在线诊断的准确性。本发明还公开一种UDS诊断接口软件生成的装置和设备，具有上述有益效果。