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本发明公开一种基于代理模型的常减压装置的约束进化优化方法,针对常减压精馏过程的耗时计算及保证工况稳定和安全要求的等式、不等式约束优化问题,旨在实施以生产利润最大为目标的优化。具体来讲,本发明方法在优化迭代中采用加点策略,更新完善全局、局部的代理模型,并对所建的全局、局部代理模型进行优化搜索,从而得到优化解。与传统方法相比,本发明方法与传统方法的最大优势在于所针对的优化问题更符合实际运行情况,即考虑了工况稳定和安全要求所涉及的等式与不等式约束问题。此外,本发明方法通过新定义优化目标函数,往复优化搜索全局与局部训练数据,能较好地保证训练数据的多样性从而不断提升代理模型的精度。
📄 2019104087952 📂 G06F30_20 👤 宁波大学 📅 2019-05-07
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
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交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
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交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年