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本发明公开了一种电加热炉的遗传优化的多模型预测函数控制方法。本发明首先把整个工作的区域按照某种方法划分为若干个子工作区间,在每个子区域建立其相应的分数阶模型再结合遗传算法优化求解预测函数的基函数的个数得到最优解的个数。从而把原来的非线性的模型转换为了线性分数阶模型,模型的精度避免了非线性的复杂性,通过在遗传算法选取一组最合适的基函数,利用基函数的个数求解得到控制量,从而减少了系统的计算量,使得控制效果更加精确,避免了复杂的计算。
📄 2016112521899 📂 G05B13_04 👤 杭州电子科技大学 📅 2016-12-30
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本发明涉及一种炼油工业过程的部分解耦非最小化模型预测函数控制方法。传统的控制手段精度不高,导致后续生产控制参数不稳定、产品合格率和装置效率较低。本发明方法首先基于炼油工业过程模型建立部分解耦状态空间模型,挖掘出基本的过程特性;然后基于该部分解耦状态空间模型建立预测函数控制回路;最后通过计算预测函数控制器的参数,将过程对象整体实施预测函数控制。本发明方法有效方便了控制器的设计,保证控制性能的提升,同时满足给定的生产性能指标。本发明提出的控制技术可以有效减少工艺参数与实际工艺参数之间的误差,进一步弥补了传统控制器的不足,同时保证控制装置操作在最佳状态,使生产过程的工艺参数达到严格控制。
📄 2011104544491 📂 G05B13_04 👤 杭州电子科技大学 📅 2011-12-30
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本发明涉及一种化工多变量过程解耦预测函数控制方法。传统的控制手段中控制参数完全依赖技术人员经验,控制效果不好。本发明方法首先基于化工过程模型建立解耦状态空间模型,挖掘出基本的过程特性;然后基于该解耦状态空间模型建立预测函数控制回路;最后通过计算预测函数控制器的参数,将过程对象整体实施预测函数控制。本发明的技术方案是通过数据采集、过程处理、预测机理、数据驱动、优化等手段,确立了一种化工多变量过程解耦预测函数控制方法,利用该方法可有效提高控制的精度,提高控制平稳度。本发明方法弥补了传统控制的不足,并有效地方便了控制器的设计,保证控制性能的提升,同时满足给定的生产性能指标。
📄 2012103573720 📂 G05B13_00 👤 杭州电子科技大学 📅 2012-09-24
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本发明公开了一种基于预测函数控制优化的非自衡对象控制方法。本发明方法首先基于非自衡对象的阶跃响应数据建立被控对象的模型,挖掘出基本的对象特性;然后依据预测函数控制的特性去整定相应P控制器的参数;最后对被控对象实施P控制。本发明将预测函数控制的性能赋给了P控制,有效地提高了传统控制方法的性能,同时也促进了先进控制方法的应用。
📄 2013103101300 📂 G05B13_04 👤 杭州电子科技大学 📅 2013-07-19
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本发明公开了一种预测函数控制优化的废塑料炼油裂解炉炉膛温度控制方法。本发明方法首先基于裂解炉炉膛温度对象的阶跃响应数据建立炉膛温度对象的模型,挖掘出基本的对象特性;然后依据预测函数控制的特性去整定相应PID控制器的参数;最后对裂解炉炉膛温度对象实施PID控制。本发明将预测函数控制的性能赋给了PID控制,有效地提高了传统控制方法的性能,同时也促进了先进控制方法的应用。
📄 2013103091794 📂 G05B13_00 👤 杭州电子科技大学 📅 2013-07-19
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本发明公开了一种预测函数控制优化的废塑料炼油裂解炉炉膛压力控制方法。本发明方法首先基于裂解炉炉膛压力对象的阶跃响应数据建立炉膛压力对象的模型,挖掘出基本的对象特性;然后依据预测函数控制的特性去整定相应PI控制器的参数;最后对裂解炉炉膛压力对象实施PI控制。本发明将预测函数控制的性能赋给了PI控制,有效地提高了传统控制方法的性能,同时也促进了先进控制方法的应用。
📄 2013103100524 📂 G05D16_00 👤 杭州电子科技大学 📅 2013-07-19
¥0.0
本发明公开了一种状态空间预测函数控制优化的批次过程PI?PD控制方法。本发明方法首先基于间歇蒸馏塔内再沸器温度对象的实时运行数据建立再沸器内温度对象的状态空间模型,挖掘出基本的对象特性;然后依据状态空间预测函数控制的特性去整定相应PI?PD控制器的参数;最后对再沸器内的温度对象实施PI?PD控制。本发明将状态空间预测函数控制的性能赋给了PI?PD控制,有效地提高了传统控制方法的性能。
📄 2014100299259 📂 G05B13_04 👤 杭州电子科技大学 📅 2014-01-22
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本发明公开了一种遗传算法优化加热炉温度的分数阶预测函数控制方法。本发明首先采用Oustaloup近似方法将分数阶系统近似为整数阶系统,基于Oustaloup近似模型建立预测输出模型,然后将整数阶预测函数控制方法扩展到分数阶预测函数控制方法中,将分数阶微分算子引入目标函数,并采用遗传算法来优化微分算子,从而使经优化后获得更加合理的控制效果。本发明方法可有效提高系统的控制性能。
📄 201610534739X 📂 G05D23_32 👤 杭州电子科技大学 📅 2016-07-05
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本发明公开了一种电加热炉的多模型分数阶加权预测函数控制方法。本发明首先将电加热炉的工作温度区间划分为几个子区间,然后在其相应的子区间上建立其分数阶模型,再利用Oustaloup近似方法线将分数阶模型转换为高阶的整数模型,利用预测控制函数方法设计每个区间的控制器,最后根据模型与实际对象之间的误差建立每个模型的比例系数,从而得到多模型结构的控制器输入量。本发明通过建立了被控对象的局部状态空间模型,将之前的非线性模型转换为了线性局部模型,提高了系统的控制性能,同时促进了模型预测控制方法在分数阶系统中的运用。
📄 2016105390525 📂 G05B13_04 👤 杭州电子科技大学 📅 2016-07-05
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发明 已授权

电加热炉的遗传优化的多模型预测函数控制方法

2016112521899 · 杭州电子科技大学
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发明 已授权

炼油工业过程的部分解耦非最小化模型预测函数控制方法

2011104544491 · 杭州电子科技大学
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发明 已授权

一种化工多变量过程解耦预测函数控制方法

2012103573720 · 杭州电子科技大学
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发明 已授权

基于预测函数控制优化的非自衡对象控制方法

2013103101300 · 杭州电子科技大学
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发明 已授权

预测函数控制优化的废塑料炼油裂解炉炉膛温度控制方法

2013103091794 · 杭州电子科技大学
¥0.0
发明 已授权

预测函数控制优化的废塑料炼油裂解炉炉膛压力控制方法

2013103100524 · 杭州电子科技大学
¥0.0
发明 已授权

状态空间预测函数控制优化的批次过程PI-PD控制方法

2014100299259 · 杭州电子科技大学
¥0.0
发明 已授权

遗传算法优化加热炉温度的分数阶预测函数控制方法

201610534739X · 杭州电子科技大学
¥0.0
发明 已授权

电加热炉的多模型分数阶加权预测函数控制方法

2016105390525 · 杭州电子科技大学
¥0.0

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