本发明公开一种网站指纹防御的智能流量混淆方法、系统及计算机存储介质,结合直接时间采样和自适应随机填充技术,针对网络用户生成的网站流量进行混淆,成功抵御了基于神经网络分类器的网站指纹攻击。首先从非用户目标网站抓取流量用作目标流量集,然后使用直接时间采样方法从目标流量集中获取填充阶段所需的时间信息,随后采样自适应随机填充技术向用户流量中填充虚拟数据包以改变整个流量序列,使得源网站流量模式趋向于某个目标网站流量模式,以此来混淆网站指纹攻击分类器。本发明能够实现网站流量的智能混淆,解决了匿名网络中网页访问的隐私保护问题。
📄 2021105096439
📂 H04L29_06
👤 江苏大学
📅 2021-05-11