专利名称：一种基于视频监控的运动目标跟踪分析方法及系统-专利权维持      申请号：202411216837X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：监视监控 运动目标跟踪   相似专利 发布日：2025/07/24  
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于视频监控的运动目标跟踪分析方法及系统，包括：根据每个摄像头的每帧视频监控画面获取每一帧视频监控画面中每个消费者的位置信息和连通域，以及每个商品的位置信息；基于同一消费者在不同帧视频监控画面中的距离变化，获得消费者的若干选购开始时刻和选购结束时刻；根据消费者在选购时的手部变化距离，获得消费者的购物操作次数，结合消费者对选购商品的目的性表现，获取消费者对商品的购买系数；根据商品的浏览人数和购买系数获得商品在当天对于消费者的吸引力程度，对商品进行营销策略的调整。本发明通过对商场监控视频中消费者的行为表现进行跟踪分析，从而及时调整商场的营销策略。

专利名称：一种智能视觉中运动目标跟踪算法      申请号：2017108487103     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 运动目标跟踪   相似专利 发布日：2025/07/18  
摘要： 本发明公开了一种基于智能视觉中运动目标跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对于视频中原图像像素灰度为f(x,y)，对f(x,y)图像分割，并计算出最佳阈值Td；S2、设t时刻视频中的第k帧图像为fk(x,y)，第k‑1帧图像为fk‑1(x,y)，两帧图像的帧差为：Dk(x,y)＝|fk(x,y)‑fk‑1(x,y)|，S3、对于视频中的帧图像进行阈值分割，从视频帧间提取运动目标fobj(x,y)为：S4、对于步骤S3中所提取的运动目标进行定位；S5、对于已经定位的目标在视频中进行目标跟踪。

专利名称：一种基于WiFi的链路级运动目标跟踪方法     申请号：2019100530871     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 运动目标跟踪   相似专利 发布日：2025/06/13  

专利名称：一种基于粒子位置调整的粒子滤波视频运动目标跟踪方法      申请号：2011102048213     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 调整 跟踪 滤波 运动目标跟踪   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于粒子位置调整的粒子滤波视频运动目标跟踪方法，在计算得到粒子权重之后，对权重进行排序，如果权重小于指定的权重阈值，则调整该粒子的坐标，使它们靠近目标中心；得到新的粒子分布后，重新计算粒子权重，得到最终的目标中心点，实现运动目标跟踪。该方法包括以下步骤：第一步，累加直方图和粒子的初始化；第二步，更新目标范围；第三步，计算粒子权重；第四步，权重排序；第五步，调整粒子位置；第六步，重新计算粒子权重；第七步，估计目标位置；第八步，更新累加直方图。该方法可以在较少的粒子数下得到较好的跟踪效果，提高跟踪效率和跟踪精度。

专利名称：一种基于累加直方图粒子滤波的视频运动目标跟踪方法      申请号：2011101017379     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 跟踪 滤波 运动目标跟踪   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于累加直方图粒子滤波的视频运动目标跟踪方法，包括如下步骤：第一步，根据检测到的目标范围，计算目标的颜色累加直方图histogram；第二步，进行粒子的初始化；第三步，读取下一帧图像，更新目标的范围；第四步，以每个粒子的坐标为中心点，计算得到临时的累加直方图histogram_temp，然后，计算每个粒子的权重并进行权重归一化；第五步，根据上一步得到的权重，估计目标中心点的位置，然后计算得到新的目标累加直方图histogram_new；第六步，更新累加直方图；第七步，采用替换选择算法对粒子进行重采样；第八步，经过重采样的粒子，在x、y方向上分别扩散得到新的对应粒子，作为下一帧中粒子的初始分布。当运动目标与背景颜色相似时，本发明能减少跟踪误差、提升跟踪精度。