专利名称：一种复制-粘贴篡改图像检测方法      申请号：201910983926X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像篡改检测 数字图像处理 信息安全   相似专利 发布日：2025/09/05  
摘要： 本发明公开了一种复制-粘贴篡改图像检测方法，包括步骤：将被检测图像转换成单通道的灰度图像；将灰度图像分割成相互重叠的图像块；将所述二维灰度图像定义在AFMT标准的极坐标系；将所述二维灰度图像的AFMT极坐标系转换到笛卡尔坐标离散域中，将所有图像块的特征向量M组成矩阵V；对所述矩阵V进行字典排序，得到矩阵Vt，矩阵V和Vt的尺寸一致；使用斯皮尔曼秩相关系数去评估和分析字典排序的结果，相似的区域通过斯皮尔曼等级相关系数判断是否是复制-移动区域。与现有技术相比，本发明可以检测缩放的复制-粘贴篡改图像，同时具有较好的旋转不变性，能检测旋转篡改的操作。

专利名称：基于双流网络的图像篡改检测方法及系统      申请号：2024100381952     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 图像篡改检测   相似专利 发布日：2025/02/19  
摘要： 本发明涉及计算机视觉技术领域，特别是涉及基于双流网络的图像篡改检测方法及系统，其中方法，包括：获取待检测的原篡改图像；对原篡改图像进行高频增强处理，得到高频增强图像；将原篡改图像和高频增强图像，均输入到训练后的图像篡改检测网络中，输出图像篡改检测结果；采用双流特征提取网络分别对原篡改图像和高频增强图像进行特征提取，得到若干个分辨率的特征图；将相同分辨率的两个特征图进行融合，得到不同分辨率的融合特征图；将不同分辨率的融合特征图，输入到篡改区域生成网络中，对不同分辨率的融合特征图进行特征交互处理，对交互处理后的特征图进行篡改区域检测，生成检测到的篡改区域。本发明可以实现图像篡改区域的精准定位。

专利名称：面向审计的图像篡改检测方法、系统、设备及存储介质      申请号：2023112058089     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像篡改检测   相似专利 发布日：2025/06/23  
摘要： 本发明公开了一种面向审计的图像篡改检测方法、系统、设备及存储介质包括对大量的财务审计图像进行快速筛查，寻找可疑的财务审计图像；首先将所有的财务审计图像进行数据预处理，得到尺寸一致的RGB图像，采用局部二值算法来获取图像的纹理特征，描述像素点周围的纹理信息；使用Canny算子对经局部二值算法处理后的特征矩阵进行特征提取，得到每个位置像素的边缘强度，最后采用分类模型进行票据筛选分类；完成对可疑的财务审计图像的再分辨和篡改区域的精准定位，采用篡改区域检测模型进行篡改图像检测，篡改区域检测模型采用双分支结构，利用注意力模块进行分支融合，注意力模块的输出结果在经过激活函数后，获取最终的篡改区域掩模。

专利名称：一种基于全分辨率混合注意力机制的图像篡改检测方法      申请号：2022105190030     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像篡改检测   相似专利 发布日：2025/08/11  
摘要： 本发明公开了一种基于全分辨率混合注意力机制的图像篡改检测方法，包括：获取待检测的图像，输入到预先训练好的基于全分辨率混合注意力机制的图像篡改检测模型，输出篡改检测结果。优点：有效地解决了现有方法存在的因潜在篡改区域纹理特征、边缘高频特征的丢失导致图像分辨率降低的问题，优化了网络输出向量的方向，加快了网络训练收敛速度；提出了基于反馈消融点的训练方法，实现了在有限内存下的模块化端到端训练；实现联合各模块的反馈来优化调整参数，又加快了模型的推理测试速度。该方法在同时存在多种篡改类型的检测任务上具有更优的准确率、更强的鲁棒性、更快的训练速度和更小的内存占用，具有十分广阔的应用前景。