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本发明公开了一种气动热辐射效应校正方法，包括：S1、获取气动热辐射退化图像，通过图像分解算法分解为平滑层和纹理细节层；S2、对平滑层进行像素阈值标记处理，确定热辐射强度中心；S3、确定强度中心范围；S4、对平滑层进行滤波，再根据强度中心范围内的像素点对平滑层进行高斯曲面拟合，获得初始热辐射效应层的高斯分布曲面参数；S5、对纹理细节层添加帧波正则化约束，再结合高斯分布曲面的正则化约束，建立基于范数最小化的图像校正模型；S6、对模型进行Split Bregman迭代求解，得到校正后的清晰图像。本发明具有拟合曲面所需参数少、可以在校正中更好地保边缘、以及运算迭代次数少等特点，能够对气动热辐射领域中热辐射图像有着比较好的校正效果。

本发明公开了一种基于多尺度chebyshev多项式拟合的气动热辐射效应校正方法，包括：S2、将退化图像中心作为坐标原点，并以该坐标原点确定一个对称的坐标系统；S3、采用下采样方法，建立退化图像的多尺度图像金字塔；S4、选择chebyshev正交多项式作为基底来获取正交多项式系；S5、用chebyshev正交多项式曲面拟合构造正则化约束项并进行建模；S6、通过交替迭代的方法更新估计chebyshev正交多项式函数中的对应系数以及热辐射效应图b和潜在清晰图像s；S7、将b以及s上采样到上层尺度再次迭代，最终获得与输入同分辨率的热辐射效应图和潜在清晰图像。本发明能够通过多尺度chebyshev正交多项式拟合来校正气动热辐射效应，迭代优化次数少、鲁棒性高、精度高、气动热辐射效应校正图像无残留。