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本发明公开了一种玉米开花期秆茎抗倒伏力评估方法及系统，本发明涉及评价玉米茎秆抗倒伏技术领域。包括以下步骤：采集若干已知生理特征参数的玉米开花期植株，对其茎秆表面进行红外扫描，获取红外光谱图像，并与生理特征参数建立样本数据集；基于样本数据集训练神经网络模型，以红外光谱图像为输入，生理特征参数为标签，得到植株生理特征参数预测模型；对目标植株进行红外扫描，输入预测模型，得到生理特征参数预测值；结合几何结构参数，计算秆茎结构稳定性指数；根据环境参数计算环境适应性指数；综合两者生成抗倒伏力指数，根据抗倒伏力指数生成倒伏力评估结果。显著提高了评估的精准性、全面性、精准性和效率。