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本发明涉及电网管理技术领域，具体公开了一种智能电网故障定位系统，包括数据采集模块、故障定位模块、故障分析模块，数据采集模块通过物联网设备采集电网故障特征数据并上传至故障定位模块；故障定位模块依据采集模块采集的故障特征数据对故障依次进行区域判断和位置判断；故障分析模块对完成区域判断和位置判断的故障进行分析，判断其故障类型，本发明以区域判断和位置判断的数据基础，对电力故障区域中出现异常数据的故障位置进行更为准确的故障类型预测，为电力检修提供更多信息，检修人员和故障类型的匹配能够有效减少检修时间，尽可能减少和挽回电力故障带来的损失。

本发明涉及一种基于分层模型和智能校验算法的配电网故障定位方法。对配电网故障定位模型的各支路进行二端口等效，使得定位模型的开关函数的维度大幅减小，结构大幅简化；将定位算法分为故障端口定位和故障区段定位两层，明显降低了故障定位算法的运算维度；利用故障区段定位的绝对可靠性，对故障端口定位结果进行反馈校验，有效弥补了定位算法故障辨识结果不稳定的缺陷。本发明方法在具有较好的容错性和稳定性的同时，极大简化了故障辨识模型和提高了故障定位效率，该方法特别适用于高渗透率、大型配电网的故障定位。

一种节点故障域时差法的区域电网故障定位方法，该方法面向高压区域电网，已配置的行波定位单元根据Dijkstra算法的最短路径划分节点故障域，并建立故障位置隶属于单一节点故障域的预判据。基于复杂环网故障行波传输路径分析，构建基于以节点域为中心的预期值和实际值的信息域时差、故障支路搜索矩阵，在此基础上提出终端线路、普通线路及环域线路的故障支路类别识别判据；进一步基于矩阵搜索实现故障支路判别。最后针对不同的故障支路类别，融合单/多端行波定位方法实现故障位置的精确计算。本发明方法只需计算中心变电站与其他检测单元的时差关系，无需解环、计算量小，在工程上易于实现，定位精度较高。