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一种智能零售机的多目标温度优化控制方法,包括如下步骤:(1)依据外部环境温度、装备内部设定温度两个决策变量,满足约束条件下构建多目标适宜温度模型,获取适宜温度解集;(2)确定针对商品保鲜时长、装备能耗、销售额的多目标最优温度解;提取最优温度解当中不同环境温度下的最优内部设定温度值,用压缩机闭环稳定控制。本发明将智能零售机运行过程需要满足的食品保鲜、装备节能、经济效益三个目标进行相容性控制,在满足食品保鲜要求的同时,又降低了能耗、提高了经济效益,实现了综合效益最优的最终目标。
📄 2021106181782 📂 G05D23_20 👤 浙江工业大学 📅 2021-05-31
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一种智能零售机的多目标温度优化控制方法

2021106181782 · 浙江工业大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年