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本发明提供了一种正常与极端工况下风电机组整机性能综合评估方法,根据机型选择、安装位置、设计要求、安装与维护成本等要求确定整机参数;根据安装位置的实测数据拟合推算与选择平均风速与脉动风速在正常与极端工况下的分布函数与模型;基于FAST构建风电机组整机仿真模型,并对模型进行求解,获取所需的数据;对获取到的数据进行数据标记、数据重采样、数据归一化预处理操作;对预处理后的数据进行基于整机综合性能分析和XGBoost特征选择;选择相应参考值,对比模型求解得到数据与相应参考值进行对比;根据设计要求和工程经验对各项特征赋予权重,将特征以重要度排序后采用递增特征维度;利用测试集进行测试,评估风电机组的整机模型的综合性能。
📄 202311060758X 📂 G06Q10_0637 👤 三峡大学 📅 2023-08-22
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一种正常与极端工况下风电机组整机性能综合评估方法

202311060758X · 三峡大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年