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本发明公开了基于时空地理加权回归的作物产量预测方法及系统,该作物产量预测方法包括:获取目标作物生长周期内目标区域的县级环境数据以及目标作物的县级产量数据,其中,县级环境数据包括影响目标作物产量的影响因子数据;对县级环境数据中的各影响因子数据分别进行分异及因子探测,从影响因子中筛选出关键解释变量;构建作物产量预测模型,并采用关键解释变量的县级数据和目标作物的县级产量数据进行训练;利用已训练的作物产量预测模型预测目标作物县级产量。本发明在对不同区域和不同年份均表现出高预测精度和强泛化能力,可有效克服目前作物预测方法的局限性。
📄 202510765496X 📂 G06Q10_04 👤 武汉工程大学 📅 2025-06-10
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发明 已授权

基于时空地理加权回归的作物产量预测方法及系统

202510765496X · 武汉工程大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年