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本发明公开了一种智能家居系统中基于哈希算法的终端网关负载分配方法。本发明的负载分配是在由多台终端网关和本地服务器组成的网络中，终端网关利用Zigbee协调器接收从Zigbee子设备上发送到的传感器数据，并存储在服务器上；主控网关将数据切分成多个小区间并映射到哈希环上，用虚拟节点代替终端网关在哈希环上的位置，用虚拟节点的数量来表示终端网关的算力，即当终端网关加入边缘计算网络时，主控网关根据终端网关的算力为终端网关分配相应数量的虚拟节点，并将其虚拟节点用哈希函数映射到哈希环上，虚拟节点去捕获固定方向上离它最近的数据，让已经进入边缘计算状态的网关系统拥有在动态加入和退出边缘计算网络的同时，仍能实现按算力比值分配负载的能力。

本申请涉及智能家具技术领域，尤其是涉及一种智能家居系统，其包括移动终端装置、远程服务器、设置于住宅内的中央处理装置和家具装置；移动终端装置通过蜂窝网络连接于远程服务器；中央处理装置通过蜂窝网络连接于远程服务器；中央处理装置通过蜂窝网络、内网或蓝牙连接于家具装置。本申请可以实现对住宅内所有家具实现远程控制和操作，方便人员的日常使用，满足人员需求。

本发明提出了一种基于时空联合响应网络的智能家居控制方法，属于行为识别领域，可以通过识别目标对象的行为发出相应的指令来控制家居的运作状态。首先，通过物理层采集动作视频，再经数据处理层进行处理并生成动作特征图传入行为识别层。行为识别层采用StarNet网络结构，该网络分别训练针对于时间和空间特征的自编码器，然后利用门控机制自动地对时间、空间或时空混合的输入做出响应并进行最优化编码。编码后的特征向量经全连接层和激活层实现分类。然后，控制层获取行为识别层的分类结果并根据设计的行为关联库发出相应的指令控制家居的运转。本发明提高了行为识别的准确度和智能家居系统的可靠性，解决了语音受限条件下智能家居的控制问题。

本方案属于智能家居技术领域，公开了一种智能家居系统。包括云服务器、智能手机终端、报警模块和数据采集模块；所述云服务器分别与智能手机终端和数据采集模块无线连接；所述数据采集模块包括至少一个ZigBee终端；所述ZigBee终端无线连接有一氧化碳检测盒；所述一氧化碳检测盒包括盒体、氯化钯溶液；所述盒体上端设有筛孔，所述盒体底部连接有第一管道，所述第一管道内设有浮球；所述第一管道上设有压力传感器，所述压力传感器与相对应的ZigBee终端通讯连接；本方案通过设置一氧化碳检测盒能实时对家居内的一氧化碳浓度进行检测及消除，确保了用户的身体健康，提高了智能家居系统的实用性。

本发明涉及智能家居技术领域，具体涉及一种基于物联网的智能家居系统联合控制方法，包括以下步骤：S1：通过安装在家居环境中的传感器网络，采集相关环境参数数据；S2：实时监测家居环境中各智能设备的运行状态和能耗情况，生成设备状态数据；S3：利用预定义的自适应算法生成最优的联合控制策略；S4：将生成的联合控制策略与用户预设的生活场景模式进行匹配；S5：通过物联网网关将控制方案发送至各智能设备；S6：根据反馈数据对联合控制策略进行优化和调整，本发明，通过自动匹配控制策略与生活场景并整合用户反馈优化系统，显著提高智能家居系统的适应性、能效及用户满意度。

本发明公开了智能家居系统可拆卸智能家电转动座，其结构包括易更旋转增面积装置、放置槽、操作板、控制按钮、显示器，易更旋转增面积装置上方设有放置槽，易更旋转增面积装置正表面与操作板后端相贴合，控制按钮后端与操作板相贴合，控制按钮安装于显示器左侧，显示器嵌入安装于操作板表面。本发明的可拆卸智能家电转动座，可在使用较大的冰箱时，可启动驱动电机来放松绳索，来对稳定的横街面积扩大，避免在使用电冰箱时出现晃动的现象，且可拆卸智能家电转动座，可通过控制气动缸来对卡块的控制，在通过滚动轴的配合便可轻松的将放置槽进行取出，避免大量劳动力浪费。

本发明公开了一种人工智能家居系统用电路保护装置，涉及智能家居技术领域，其包括壳体，所述壳体内壁的左侧面通过两个第一固定板与壳体内壁的右侧面固定连接，且两个第一固定板的相对面均卡接有绝缘筒，所述绝缘筒的内表面套接有引线，且两个引线分别卡接在壳体右侧面的上部和下部，且两个引线的相对端均固定连接有触板，所述触板的上表面通过两个支撑杆与第一固定板的下表面固定连接，且两个触板的下表面均设置有触点。该人工智能家居系统用电路保护装置，通过把手、转轴、螺纹柱、螺纹柱、螺纹筒、第二固定板、连接杆和导电板的共同作用，方便工作人员拆卸保险丝本体，从而方便工作人员更换保险丝本体。