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本发明涉及视频帧数据压缩技术领域，具体涉及一种基于视频分析的智能矿井下监测系统，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：采集矿井下监控数据中的视频帧图像；将每个视频帧图像划分为第一预设尺寸的图像块，并将每个图像块划分为第三预设尺寸的子区域；根据每个图像块的子区域在所有历史帧图像中对应位置的边缘信息和在当前帧图像中的边缘信息，获得每个图像块的时空特征值；获得当前帧图像中每个图像块的调节系数，进而获得每个图像块的优选特征值；确定每个图像块的划分尺寸，对所有视频帧图像进行压缩，根据压缩后的数据进行矿井下的图像监测。本发明对视频数据进行压缩的效果较佳。

本发明公开了一种基于视频分析的地铁屏蔽门临关门乘客闯门预警方法，其步骤是：在临关门时刻启动安装于屏蔽门门头的乘客闯门预警终端系统，视频采集模块按照给定帧率连续采集视频帧；视频分析模块基于YOLOv5和Deepsort连续不断计算行人目标在门前区域的运动轨迹；闯门风险评估模块基于所有行人目标的运动轨迹计算该门面临的总乘客闯门风险；对评估风险超过给定阈值的情况，进行包括声光报警和门控联动的二级闯门预警处置。本发明提供了一种降低乘客闯门行为对行车和乘客安全造成不利影响的有效方案。