专利名称：基于JNCC的增强型无线传感器网络自适应动态能耗优化方法      申请号：2016106877069     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：传感器 能耗优化   相似专利 发布日：2025/06/19  
摘要： 本发明公开一种基于JNCC的增强型无线传感器网络自适应动态能耗优化方法，建立在以簇为单位的WSN拓扑上，中继节点通过目的节点D反馈回来的联合译码误码率信息和包含误码码字位置信息的标识向量动态调整本轮需要发送的网络编码包个数M，使得传输数据在满足误比特率要求的前提下，系统能耗最小。

专利名称：基于集合竞优算法的智能手机能耗优化方法      申请号：2016111061258     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 能耗优化   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明专利公开了一种基于集合竞优算法的智能手机能耗优化方法，所述方法由交叉应用程序中间件软件实现，主要包括三个组件：监视组件、挖掘组件和调度组件。采集用户在屏幕关闭时使用的网络活动数据，利用决策树预测应用程序对用户的重要性。将得到的重要性的值引入到集合竞优算法中，约束应用程序的网络请求，减少屏幕关闭后的网络活动，降低网络活动造成的电池损耗。在保证用户体验的前提下使得手机续航节能达到最大化。

专利名称：一种非匀速车辆用户的任务卸载能耗优化方法      申请号：2022100813798     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：交通工具 能耗优化   相似专利 发布日：2025/05/21  
摘要： 本发明请求保护一种非匀速车辆用户的任务卸载能耗优化方法，属于通信技术领域。针对非匀速车辆用户在小区内滞留时间的不确定性，导致规划的任务卸载调度难以满足任务容忍时延需求，并使用户端能耗效率恶化的情况，提出一种基于任务容忍时延和V2I链路持续时间预测的周期性任务卸载调度方法。该方法根据车辆实时车速和位置信息预测V2I链路持续时间，根据任务容忍时延周期性规划车辆用户的卸载任务调度，通过合理选择和分配边缘服务器与用户本地的计算资源，最大限度满足任务容忍时延需求，最小化车辆用户的卸载能耗。

专利名称：一种基于Cell-Free mMIMO网络的联邦学习设备端能耗优化方法      申请号：2022110736088     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 能耗优化   相似专利 发布日：2025/05/08  
摘要： 本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基于Cell‑FreemMIMO网络的联邦学习设备端能耗优化方法，包括：S0：初始化系统参数，初始化全局模型；S1：服务器分发全局模型给用户设备。本发明在用户训练本地模型的阶段，通过迭代优化用户设备端CPU的工作频率和本地模型的训练精度降低用户设备的本地训练功耗；在用户设备上传模型参数阶段，通过最小化用户设备的最大时延为目标进行功率分配，既抑制了落后者效应，又节约了设备端上行功耗。本发明可以显著降低联邦学习过程中设备端的功耗，不依赖于特定的联邦聚合方法和联邦学习类型，在大部分联邦学习场景中都可以提供良好的能耗优化性能。本发明的实现复杂度低，易于部署，具有很强的实用价值。

专利名称：一种基于RIS辅助数能同传网络鲁棒能耗优化方法      申请号：202211001391X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 能耗优化   相似专利 发布日：2025/05/08  
摘要： 本发明属于无线通信领域，具体涉及一种基于RIS辅助数能同传网络鲁棒能耗优化方法；该方法包括：构建基于RIS辅助数能同传网络模型并获取RIS辅助数能同传网络传输过程中的相关参数；根据基于RIS辅助数能同传网络模型构建有界信道不确定模型；根据相关参数和有界信道不确定模型，联合优化基站的波束形成向量、RIS的相移、功率分配因子、能量采集时间和每个用户的发射功率，建立基于总能量消耗最小化的资源分配问题；求解基于总能量消耗最小化的资源分配问题，获得鲁棒的总能耗最小化资源分配方案；本发明考虑了能量收集的非线性和不完善的信道状态信息，具有最低的能量消耗，缓解了资源不匹配的问题，更有利于在实际系统中部署。

专利名称：基于梯度提升决策树和遗传算法的印染定型机能耗优化方法      申请号：2020102587294     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：自动化技术 能耗优化   相似专利 发布日：2025/05/08  
摘要： 一种基于梯度提升决策树和遗传算法的印染定型机能耗优化方法,包括以下步骤:步骤1、获取数据;步骤2、构建综合能耗模型,设定优化目标函数;步骤3、使用梯度提升决策树算法进行建模;步骤4、使用遗传算法对得到的梯度提升决策树进行处理,寻优得到适应度值最大的控制变量值;步骤5、把得到的控制变量值设置为定型机生产的工艺参数,使定型机的综合能耗最小。本发明使用梯度提升决策树和遗传算法对定型机的能耗进行优化,具有较高的准确性。

专利名称：基于蚁群算法并考虑时差电价的铝型材车间能耗优化方法      申请号：2014106584336     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 能耗优化   相似专利 发布日：2024/10/31  
摘要： 本发明公开了一种基于蚁群算法并考虑时差电价的铝型材车间能耗优化方法，本发明将铝型材挤压车间生产调度过程抽象为一种考虑时差电价极其能耗的非等同并行机调度问题，通过对此类调度问题的分析的基础上，提出一种基于迭代式计算的蚁群优化算法，蚂蚁经过“机器-工件-机器”迭代式的方式实现机器和工件的调度，减少了传统蚁群算法将机器和工件单独调度带来的求解误差，此外根据时差电价的特点，提出右移局部搜索方法，不仅可以提高解的精度，并且可以大大减少蚁群计算的循环次数，以减少求解方案的能源消耗。

专利名称：基于蚁群算法的铝型材挤压车间能耗优化调度方法      申请号：2014106587813     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 能耗优化   相似专利 发布日：2024/10/31  
摘要： 本发明公开了一种基于蚁群算法的铝型材车挤压车间能耗优化调度方法，本发明将铝型材挤压车间生产调度过程抽象为一种考虑时差电价极其能耗的非等同并行机调度问题，通过对此类调度问题的分析的基础上，提出一种基于迭代式计算的蚁群优化算法，蚂蚁经过“机器-工件-机器”迭代式的方式实现机器和工件的调度，减少了传统蚁群算法将机器和工件单独调度带来的求解误差。

专利名称：一种基于混合遗传算法的轮胎硫化车间能耗优化调度方法      申请号：2014104754614     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 硫化 能耗优化   相似专利 发布日：2024/10/31  
摘要： 本发明公开了一种基于混合遗传算法的轮胎硫化车间能耗优化调度方法，属于轮胎硫化车间调度和生产节能技术领域。该方法流程步骤包括数学建模、对机器和加工工件进行矩阵式编码、基于LPP规则进行初始化种群、确定适应度函数F(i)、以轮盘赌方式对个体进行选择性操作、选择满足条件的个体以概率Pc进行交叉操作、选择满足条件的个体以概率Pm进行变异操作、进行适应值评估、判断是否满足条件；本发明的调度方法流程简单，得到最优调度方案的求解速度提高了5倍，每台加工机器生产成本降低了8.7％，能够为企业节约能源、降低生产成本，并保证企业及时交货。

专利名称：柔性流水车间能耗优化调度方法      申请号：201510208146X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 能耗优化   相似专利 发布日：2024/10/31  
摘要： 本发明公开了一种具有两类调整时间与顺序相关的柔性流水车间能耗优化调度方法，包括步骤：(1)针对具有两类调整时间与顺序相关的柔性流水车间调度问题建立关于最小化总能耗的数学模型，所述两类调整时间包括与顺序相关的第一类调整时间以及与工件顺序和工件所安排到机器相关的第二类调整时间；(2)根据所建立的数学模型，生成一种基于工件调整时间和加工时间的能耗成本排序策略以对工件进行调度，从而得到使所述总能耗最少的调度结果。

专利名称：一种多业务并存系统中云业务能耗优化调度方法      申请号：2016108346933     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 能耗优化   相似专利 发布日：2025/02/19  
摘要： 本发明涉及一种多业务并存系统中云业务能耗优化调度方法，建立了一个能够同时优化多个云业务能耗且能够最大化系统吞吐量的频谱资源分配的双目标优化模型，引入云业务上传能量的上限值，将云业务上传能量的最小目标改写为能量小于一定阈值的限制条件，使得双目标优化问题变为单目标优化问题，然后通过逆序迭代的方法，得到最优能量消耗与当前时隙分配到的信道集之间的关系，并通过这个关系，将优化系统吞吐量和优化云业务能量这两个目标统一到一个时间尺度上，最后再通过所设计0‑1整数规划算法或拉格朗日对偶算法进行信道的分配，在满足云业务能量消耗要求的前提下最大化系统吞吐量。

专利名称：一种基于聚类路由协议的无线传感器网络能耗优化方法      申请号：2016106491519     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：传感器 能耗优化   相似专利 发布日：2025/09/08  

应用场景：环境监测系统;工业自动化控制;智能农业灌溉;灾害预警网络;远程医疗监护

专利名称：一种面向隐私保护与能耗优化的任务卸载方法      申请号：2021114834916     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：边缘计算 数据安全 数据加密 能耗优化   相似专利 发布日：2025/02/21  
摘要： 本发明请求保护一种面向隐私保护与能耗优化的任务卸载方法，包括下列主要步骤：S1，根据服务器和设备相关信息数据构建系统模型；S2，对任务信息数据作标准化处理并为属性分配不同的权重，得到待分组的任务信息数据；S3，采用聚类算法，对S2得到的任务信息数据根据属性权重进行分组，分组的组数与模型中服务器数量相等；S4，根据S1建立的模型以及S3的结果计算出能耗。通过MFO算法，在容忍时延范围内优化能耗，得到各设备任务的卸载决策；S5，根据卸载决策将任务卸载到对应的边缘节点或是本地处理。本发明在任务卸载时考虑隐私保护与能耗优化等问题，本发明满足了用户的需求，有效保护了用户隐私，在任务容忍时延范围内有效减少了系统能耗。

专利名称：一种基于无线能量传输的无人机能耗优化方法与系统      申请号：2022115550668     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：无人机 能耗优化   相似专利 发布日：2025/08/11  
摘要： 本发明提供一种基于无线能量传输的无人机能耗优化方法与系统，涉及移动边缘计算领域。该基于无线能量传输的无人机能耗优化方法，基于WPT能量发射器与无人机之间的通信方式构建应急救援系统模型；基于应急救援系统模型，计算无人机收集到的无线能量以及无人机飞行的能量消耗；计算无人机在本地计算模式下的能量消耗以及无人机剩余能量，无人机在本地计算模式下的能量消耗包括飞行能耗和计算能耗；计算无人机在卸载计算模式下的能量消耗以及无人机剩余能量，无人机在卸载计算模式下的能量消耗包括飞行能耗和通信能耗。本发明在确保完成应急救援任务的同时，使无人机能够充分利用收集到的无线能量，提高无人机剩余能量，延长无人机工作时间。

专利名称：固定优先级资源受限系统层次能耗优化方法      申请号：2017101653390     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：资源 能耗优化   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开一种固定优先级资源受限系统层次能耗优化方法，包括：计算任务Ti的系统层次最优速度；计算任务Ti执行的低速度SL且将其与比较；计算任务Ti执行的高速度；计算设备Di的设备空闲时间I(Di)；利用相对截止期限单调策略和抢占阈值策略调度任务；根据设备空闲时间I(Di)降低设备能耗。本发明利用动态功耗管理技术和动态电压调节技术，有效地降低系统层次能耗。

专利名称：基于能耗优化的M2M通信联合成簇及资源分配方法      申请号：2018106147718     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 能耗优化   相似专利 发布日：2024/11/12  
摘要： 本发明涉及一种基于能耗优化的M2M通信联合成簇及资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建模簇头选择变量；S2：建模机器间M2M设备与簇头关联变量；S3：建模M2M设备总能耗；S4：建模簇内通信模式总能耗；S5：建模蜂窝通信模式总能耗；S6：建模M2M设备成簇及资源分配需求限制条件；S7：基于M2M设备总能耗最小化确定联合成簇及资源分配策略。本发明可以有效保障M2M设备接入网络的情况下，通过优化设计设备关联及资源分配策略，实现设备能耗最小化。

专利名称：一种并联式混合动力汽车的能耗优化方法      申请号：2019108725435     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 能耗优化   相似专利 发布日：2025/08/26  
摘要： 本发明涉及一种并联式混合动力汽车的能耗优化方法，属于新能源技术领域。方法包括1.经验存储池，其中存储的内容为实施者初始搜集的以及按照本方法实施后加入的a个车速工况下对应的b个电机输出转矩、发动机输出转矩以及相应的能耗值而组成的数据库；2.可更新的随机选择权重参数及按照一定规律对其进行收敛的函数；3.能耗约束函数，在函数的约束条件下可计算得到总能耗；4.返回进行总能耗比较、存储至经验池的函数；5.循环接口及最优存储及更新的内存，使方法能够持续进行优化，并存储策略及进行他用。

专利名称：一种支持云数据中心能耗优化的虚拟机调度方法      申请号：2017112358730     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 能耗优化   相似专利 发布日：2025/08/11  
摘要： 本发明公开了一种支持云数据中心能耗优化的虚拟机调度方法，包括以下步骤：步骤1：基于虚拟机实例占用记录数据集，并获取云数据中心中处于运行状态的物理机列表和虚拟机列表；步骤2：根据虚拟机实例占用状态，获取步骤1中处于运行状态物理机的空闲空间；步骤3：根据虚拟机的资源需求以及步骤2所得的物理机的空闲空间，采用启发式检索，获取可行的虚拟机迁移策略；步骤4：计算云数据中心面向任务执行和虚拟机迁移的能耗值；步骤5：针对步骤3获得的虚拟机迁移策略，利用步骤4计算虚拟机迁移操作后云数据中心所产生的能耗值集合；步骤6：根据步骤5中所获的能耗值，选择能耗最优的虚拟机迁移策略为最终的虚拟机调度策略。