专利名称:一种无人机辅助D2D通信网络鲁棒能效优化方法
申请号:2022108987548
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:通信 能效优化
相似专利
发布日:2025/09/23
应用场景:无人机辅助设备到设备(D2D)通信网络的能效优化;复杂环境下的通信鲁棒性提升;应急通信或临时网络部署场景
专利名称:一种UAV-SWIPT辅助无线传感网络的保密能效优化方法
申请号:2024110896955
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:无人机 能效优化
相似专利
发布日:2025/08/11
摘要: 本发明公开了一种UAV‑SWIPT辅助无线传感网络的保密能效优化方法,包括以下步骤:(1)建立无人机支持的SWIPT无线传感网络保密通信模型;(2)构建保密能效EE优化问题包括构建目标函数,设置约束条件;(3)采用基于丁克尔巴赫方法以及连续凸优化方法的迭代算法将EE优化问题拆分为4个子问题并转化,然后依次迭代求解;其中4个问题包括:功率分割比优化问题、无人机轨迹规划问题、干扰无人机轨迹规划问题以及无人机发射功率优化问题;本发明能够最大化系统的保密能效,尽可能地增强了系统的保密性,减少系统的能量损耗,从而增强了系统中数据传输的安全性并使系统更加节能。
专利名称:基于非线性能量采集的大规模MIMO系统能效优化方法
申请号:2022105072462
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:通信 能效优化
相似专利
发布日:2025/08/26
摘要: 本发明请求保护一种基于非线性能量采集的大规模MIMO系统能效优化方法。本发明在传感器节点端(用户)考虑采用非线性能量采集电路模型来完成能量收集,在满足用户QoS(服务质量)的条件下考虑了传感器节点端(用户)之间的公平性,构建无线供电大规模MIMO(多输入多输出)系统中最小用户能效最大化的优化模型。由于原问题具有非凸性,本发明首先将原问题通过变量替换、公式变形的方法等价为凸优化问题,针对存在的非凸约束,采用一阶泰勒展开、SCA(连续凸逼近)算法等方法进行等价转化,其次结合内点法进行求解,并在此基础上提出一种有效的资源分配策略。最后通过仿真验证,所提方法能明显提升最小用户能效性能,满足边缘用户通信需求。
专利名称:一种仿真混合供能的异构网络能效优化方法及装置
申请号:202111295749X
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:网络传输 能效优化
相似专利
发布日:2025/10/15
应用场景:异构无线网络中的能效优化;可再生能源与电网混合供能场景;通信基站能耗管理
专利名称:一种基于顺序选择遗传算法的全混动汽车能效优化方法
申请号:2019110932128
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:汽车工程 和 能源管理 能效优化
相似专利
发布日:2025/07/09
摘要: 本发明公开了一种基于顺序选择遗传算法全混动汽车能效优化方法,其工作于四轮驱动插电式全混合动力系统,由车辆需求转矩和动力电池剩余电量SOC确定车辆进入全驱动混合动力模式、纯电模式或者前驱混合动力模式;在全驱动混合动力模式、纯电模式下采用以顺序选择遗传算法优化前驱电机、集成式启动电机以及后驱电机的转矩,并以各电机转矩分配系数限定各电机转矩。本发明能够高效快速得获得全混动汽车的三个电机转矩在全局范围内的最优解,进而控制对应电机转矩使车辆能效最优,相比现有技术能效提升10%左右。
专利名称:一种顺序选择遗传算法的分布式驱动汽车能效优化方法
申请号:2019110933224
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:汽车工程 和 能源管理 能效优化
相似专利
发布日:2025/07/09
摘要: 本发明公开了一种顺序选择遗传算法的分布式驱动汽车能效优化方法,其工作于分布式驱动汽车,由车辆需求转矩和动力电池剩余电量SOC确定电机转矩分配系数,并以各电机转矩分配系数限定各电机转矩,采用顺序选择遗传算法优化各个车轮的驱动电机转矩。本发明根据每个车轮的负载力矩的调节驱动力矩大小而不限定于需要每个车轮具有相同的电机构型,节约电能。
专利名称:一种基于能效优化的认知协作网络联合资源分配方法
申请号:2016104654066
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:网络传输 能效优化
相似专利
发布日:2025/04/14
专利名称:一种基于能量采集的大规模MIMO系统能效优化方法
申请号:2018101147783
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词: 能效优化
相似专利
发布日:2025/08/05
摘要: 本发明请求保护一种基于能量采集的大规模MIMO系统能效优化方法,包括:初始化最大迭代次数和最大容差因子,能效初值,能量塔发射功率值,迭代次数;根据迭代次数判断是否满足最大迭代次数,如果条件满足,求出传感器能量采集时间;否则,直接带入求能效;针对求出的传感器能量采集时间,判断是否满足传感器能效采集时间的限制,如果满足条件,求出能量塔的发射功率;否则,直接带入求能效;针对求出的能量塔发射功率判断其是否满足能量塔发射功率的限制条件,如果满足条件,带入目标函数求解;最后,判断目标函数是否在最大容差范围内,如果是,求出最优能效且更新迭代次数;否则求出能效值。本发明具有搜索速度快、实用性和可行性强的优点。
专利名称:基于独立集的无线体域网能效优化方法
申请号:201510000959X
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词: 能效优化
相似专利
发布日:2023/07/10
专利名称:一种基于独立集的异构蜂窝网络能效优化方法
申请号:201410309674X
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:网络 蜂产品 网络传输 能效优化
相似专利
发布日:2023/07/10
摘要: 本发明公开了一种基于独立集的异构蜂窝网络能效优化方法,属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤:步骤一:给定各用户传输功率初始值,基于宏蜂窝、家庭基站用户传输功率及子信道特性,确定各子信道用户独立集;步骤二:建立各子信道与独立集的候选匹配方案,基于子信道联合能效优化,确定局部最优子信道分配方案;步骤三:给定子信道匹配方案,执行用户传输功率迭代及子信道匹配更新;步骤四:重复上述步骤,直到满足收敛条件,得到家庭基站用户子信道及功率联合优化分配方案。本方法可以有效保障异构蜂窝网络宏用户及家庭基站用户QoS需求,实现频谱资源共享,提高频谱利用率和网络综合性能。
专利名称:蜂窝异构网络能效优化的资源分配方法
申请号:201610898100X
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:蜂产品 能效优化
相似专利
发布日:2025/06/13
摘要: 本发明涉及一种蜂窝异构网络能效优化的资源分配方法,属于移动通信技术领域。该方法根据蜂窝异构网的特性,联合优化网络能效实现最优的小区选择方案、信道分配方案、功率分配方案和基站开关模式,包括以下步骤:S1:基于负载均衡确定用户和小区基站最优选择方案;S2:建模信道选择函数与网络联合能效;S3:确定信道分配方案;S4:结合信道分配方案,联合优化网络能效确定最优的功率分配方案和基站开关模式。本方法在网络资源有限的前提下实现了网络的负载均衡并合理的分配信道和功率给用户,在保证用户的最低服务需求和中断概率的条件下有选择性的关闭一些基站,从而优化整个网络的能量利用效率,提升用户满意度和网络的整体性能。
专利名称:基于SWIPT的大规模MIMO系统最大化最小用户安全能效优化方法
申请号:201911156850X
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词: 能效优化
相似专利
发布日:2025/07/09
摘要: 本发明请求保护一种基于SWIPT的大规模MIMO系统最大化最小用户安全能效优化方法,包括:初始化;根据初始化能效判断是否满足能效约束条件,如果条件满足,给出最优安全能效,方法结束;否则,进入下一步,迭代优化用户功率分配因子。迭代优化BS功率分配因子。迭代优化BS平均发射功率。最后,利用二分法迭代搜索安全能效,判断是否满足最大安全能效函数和最小安全能效乘积约束,如果条件成立,更新最小安全能效,若更新后的值满足约束条件,则继续迭代,否则输出最大安全能效;如果条件不成立,更新最大安全能效,若更新后的值满足约束条件,则继续迭代,否则输出最小安全能效。本发明所得结果能明显提高系统安全能效资源利用率,实用性和可行性强。
专利名称:一种无线供电反向散射网络能效优化方法
申请号:2020102136919
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:电力 能效优化
相似专利
发布日:2025/09/08
应用场景:低功耗物联网传感器网络供电;偏远地区无源设备部署;智能家居环境监测节点续航增强;工业自动化场景下的无线传感单元维护;可穿戴医疗设备的长效运行支持
专利名称:一种低复杂度的多用户信能同传系统能效优化方法
申请号:2015101981470
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词: 能效优化
相似专利
发布日:2025/09/15
应用场景:蜂窝网络基站与终端设备的双向数据传输及能量供给协同场景;物联网中低功耗广域网(LPWAN)设备的动态资源分配场景;应急通信系统中有限能源下的多节点并发传输场景
专利名称:一种二阶振荡粒子群的分布式驱动汽车能效优化控制方法
申请号:2019110954682
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:车辆 能效优化
相似专利
发布日:2025/07/10
摘要: 本发明公开了一种基于二阶振荡粒子群算法的分布式驱动电动汽车能效优化控制方法,包括如下步骤:确定优化设计变量:左前轮轮毂电机转矩Tm1,右前轮轮毂电机转矩Tm2,左后轮轮毂电机转矩Tm3,右后轮轮毂电机转矩Tm4;确定优化设计目标:系统为单目标优化,优化目标为四轮轮毂驱动电动汽车实时总效率最高;确定优化限制条件;对设计变量进行优化。本发明以四个车轮实际扭矩输出参数为设计优化变量,采用二阶振荡粒子群算法对这四个车轮实际扭矩输出参数进行优化,最终获得总效率最高的转矩匹配方案,不但为四轮轮毂分布式驱动电动汽车的能效优化控制提供必要的技术支持,而且使得四轮轮毂分布式驱动电动汽车的能效发挥到最优。