专利名称：一种无人机辅助D2D通信网络鲁棒能效优化方法      申请号：2022108987548     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 能效优化   相似专利 发布日：2025/05/08  
摘要： 本发明涉及一种无人机辅助D2D通信网络鲁棒能效优化方法，属于无人机通信领域。该方法包括：S1：构建基于信道状态信息不确定性的无人机辅助D2D通信网络传输模型；S2：满足无人机最大发射功率约束、带宽分配约束及中断能量约束下，构建基于中断概率的信道不确定性资源分配模型；S3：利用Q函数和不等式性质将中断能量和中断速率转化成确定性凸约束，通过匹配算法得到连续性非凸优化问题，使用连续凸近似法、二次变换法和丁克尔巴赫法将其转化成凸优化问题；S4：求解凸优化问题，获得每个蜂窝用户的发射功率，以及每个D2D用户的发射功率、资源块分配因子和每个蜂窝用户的带宽。本发明能够有效提高系统的能效、鲁棒性和频谱效率。

专利名称：一种UAV-SWIPT辅助无线传感网络的保密能效优化方法      申请号：2024110896955     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：无人机 能效优化   相似专利 发布日：2025/08/11  
摘要： 本发明公开了一种UAV‑SWIPT辅助无线传感网络的保密能效优化方法，包括以下步骤：（1）建立无人机支持的SWIPT无线传感网络保密通信模型；（2）构建保密能效EE优化问题包括构建目标函数，设置约束条件；（3）采用基于丁克尔巴赫方法以及连续凸优化方法的迭代算法将EE优化问题拆分为4个子问题并转化，然后依次迭代求解；其中4个问题包括：功率分割比优化问题、无人机轨迹规划问题、干扰无人机轨迹规划问题以及无人机发射功率优化问题；本发明能够最大化系统的保密能效，尽可能地增强了系统的保密性，减少系统的能量损耗，从而增强了系统中数据传输的安全性并使系统更加节能。

专利名称：基于非线性能量采集的大规模MIMO系统能效优化方法      申请号：2022105072462     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 能效优化   相似专利 发布日：2025/08/26  
摘要： 本发明请求保护一种基于非线性能量采集的大规模MIMO系统能效优化方法。本发明在传感器节点端(用户)考虑采用非线性能量采集电路模型来完成能量收集，在满足用户QoS(服务质量)的条件下考虑了传感器节点端(用户)之间的公平性，构建无线供电大规模MIMO(多输入多输出)系统中最小用户能效最大化的优化模型。由于原问题具有非凸性，本发明首先将原问题通过变量替换、公式变形的方法等价为凸优化问题，针对存在的非凸约束，采用一阶泰勒展开、SCA(连续凸逼近)算法等方法进行等价转化，其次结合内点法进行求解，并在此基础上提出一种有效的资源分配策略。最后通过仿真验证，所提方法能明显提升最小用户能效性能，满足边缘用户通信需求。

专利名称：一种仿真混合供能的异构网络能效优化方法及装置      申请号：202111295749X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 能效优化   相似专利 发布日：2024/12/06  
摘要： 本发明提供一种仿真混合供能的异构网络能效优化方法及装置，所述方法包括获取每一基站与每一用户接入关系、每一基站与每一用户之间的距离、基站总数量、用户总数量以及每一基站消耗的电网能量，并计算每一基站与每一用户的信道增益；建立公式(1)，计算每一用户的信号干扰噪声比，并根据带宽、信号干扰噪声比计算每一用户与每一基站的传输速率；建立网络能效与所述每一用户与每一基站的传输速率、每一基站消耗的电网能量以及第一因子、第二因子的计算公式(3)并运算得到第一因子和第二因子；将第一因子和第二因子输入计算公式(3)，得到最优用户基站关系。通过本发明，解决了现有仿真网络无法实现混合供能能效最优问题。

专利名称：一种基于顺序选择遗传算法的全混动汽车能效优化方法      申请号：2019110932128     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：汽车工程 和 能源管理 能效优化   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明公开了一种基于顺序选择遗传算法全混动汽车能效优化方法，其工作于四轮驱动插电式全混合动力系统，由车辆需求转矩和动力电池剩余电量SOC确定车辆进入全驱动混合动力模式、纯电模式或者前驱混合动力模式；在全驱动混合动力模式、纯电模式下采用以顺序选择遗传算法优化前驱电机、集成式启动电机以及后驱电机的转矩，并以各电机转矩分配系数限定各电机转矩。本发明能够高效快速得获得全混动汽车的三个电机转矩在全局范围内的最优解，进而控制对应电机转矩使车辆能效最优，相比现有技术能效提升10％左右。

专利名称：一种顺序选择遗传算法的分布式驱动汽车能效优化方法      申请号：2019110933224     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：汽车工程 和 能源管理 能效优化   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明公开了一种顺序选择遗传算法的分布式驱动汽车能效优化方法，其工作于分布式驱动汽车，由车辆需求转矩和动力电池剩余电量SOC确定电机转矩分配系数，并以各电机转矩分配系数限定各电机转矩，采用顺序选择遗传算法优化各个车轮的驱动电机转矩。本发明根据每个车轮的负载力矩的调节驱动力矩大小而不限定于需要每个车轮具有相同的电机构型，节约电能。

专利名称：一种基于能效优化的认知协作网络联合资源分配方法     申请号：2016104654066     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 能效优化   相似专利 发布日：2025/04/14  

专利名称：一种基于能量采集的大规模MIMO系统能效优化方法      申请号：2018101147783     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 能效优化   相似专利 发布日：2025/08/05  
摘要： 本发明请求保护一种基于能量采集的大规模MIMO系统能效优化方法，包括：初始化最大迭代次数和最大容差因子，能效初值，能量塔发射功率值，迭代次数；根据迭代次数判断是否满足最大迭代次数，如果条件满足，求出传感器能量采集时间；否则，直接带入求能效；针对求出的传感器能量采集时间，判断是否满足传感器能效采集时间的限制，如果满足条件，求出能量塔的发射功率；否则，直接带入求能效；针对求出的能量塔发射功率判断其是否满足能量塔发射功率的限制条件，如果满足条件，带入目标函数求解；最后，判断目标函数是否在最大容差范围内，如果是，求出最优能效且更新迭代次数；否则求出能效值。本发明具有搜索速度快、实用性和可行性强的优点。

专利名称：硬件损伤下无线能量传输的大规模MIMO系统能效优化方法      申请号：2018105376419     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 能效优化   相似专利 发布日：2025/08/05  
摘要： 本发明请求保护一种硬件损伤下无线能量传输的大规模MIMO系统能效优化方法。本发明建立硬件损伤条件下基于无线能量传输的大规模MIMO系统能效最大化模型，在保证用户的QoS的要求的同时引进了容许控制，把原始非线性分式规划问题通过等价转化和变量替换简化原始问题，最终转化为凸优化问题，用块坐标下降法计算。本发明具有计算低复杂度，信道适应性强的优点，同时保证了传感器节点的QoS约束，特别适合存在硬件条件下的基于无线能量传输大规模MIMO系统。

专利名称：基于独立集的无线体域网能效优化方法     申请号：201510000959X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 能效优化   相似专利 发布日：2023/07/10  

专利名称：一种基于独立集的异构蜂窝网络能效优化方法      申请号：201410309674X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 蜂产品 网络传输 能效优化   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明公开了一种基于独立集的异构蜂窝网络能效优化方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：给定各用户传输功率初始值，基于宏蜂窝、家庭基站用户传输功率及子信道特性，确定各子信道用户独立集；步骤二：建立各子信道与独立集的候选匹配方案，基于子信道联合能效优化，确定局部最优子信道分配方案；步骤三：给定子信道匹配方案，执行用户传输功率迭代及子信道匹配更新；步骤四：重复上述步骤，直到满足收敛条件，得到家庭基站用户子信道及功率联合优化分配方案。本方法可以有效保障异构蜂窝网络宏用户及家庭基站用户QoS需求，实现频谱资源共享，提高频谱利用率和网络综合性能。

专利名称：蜂窝异构网络能效优化的资源分配方法      申请号：201610898100X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：蜂产品 能效优化   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明涉及一种蜂窝异构网络能效优化的资源分配方法，属于移动通信技术领域。该方法根据蜂窝异构网的特性，联合优化网络能效实现最优的小区选择方案、信道分配方案、功率分配方案和基站开关模式，包括以下步骤：S1：基于负载均衡确定用户和小区基站最优选择方案；S2：建模信道选择函数与网络联合能效；S3：确定信道分配方案；S4：结合信道分配方案，联合优化网络能效确定最优的功率分配方案和基站开关模式。本方法在网络资源有限的前提下实现了网络的负载均衡并合理的分配信道和功率给用户，在保证用户的最低服务需求和中断概率的条件下有选择性的关闭一些基站，从而优化整个网络的能量利用效率，提升用户满意度和网络的整体性能。

专利名称：基于SWIPT的大规模MIMO系统最大化最小用户安全能效优化方法      申请号：201911156850X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 能效优化   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明请求保护一种基于SWIPT的大规模MIMO系统最大化最小用户安全能效优化方法，包括：初始化；根据初始化能效判断是否满足能效约束条件，如果条件满足，给出最优安全能效，方法结束；否则，进入下一步，迭代优化用户功率分配因子。迭代优化BS功率分配因子。迭代优化BS平均发射功率。最后，利用二分法迭代搜索安全能效，判断是否满足最大安全能效函数和最小安全能效乘积约束，如果条件成立，更新最小安全能效，若更新后的值满足约束条件，则继续迭代，否则输出最大安全能效；如果条件不成立，更新最大安全能效，若更新后的值满足约束条件，则继续迭代，否则输出最小安全能效。本发明所得结果能明显提高系统安全能效资源利用率，实用性和可行性强。

专利名称：一种无线供电反向散射网络能效优化方法      申请号：2020102136919     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力 能效优化   相似专利 发布日：2025/09/08  
摘要： 本发明涉及一种无线供电反向散射网络能效优化方法，属于反向散射通信技术领域，包括构建基于正交频分多址接入技术的无线供电反向散射网络资源分配模型；分析当前系统传输特性，满足基站发射功率以及收集能量约束下，构建联合优化功率分配、时间分配、反射系数、能量分配系数的能效最大化问题；基于Dinkelbach方法处理所提出的分式规划模型，分解为多个单变量求解的子问题，并分别求得闭式解；利用变量代换的方法，将多变量耦合的非凸问题转化为可以求解的凸优化问题；基于拉格朗日对偶理论和KKT条件，求得所优化变量的全局最优解。本发明在能效方面相较于现有技术有较大提升。

专利名称：一种低复杂度的多用户信能同传系统能效优化方法      申请号：2015101981470     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 能效优化   相似专利 发布日：2025/05/08  
摘要： 本发明公开了一种低复杂度的多用户信能同传系统能效优化方法，包括以下步骤：首先求出每个用户在满足服务质量QoS下的最小传输功率，然后根据最小传输功率值计算总功率分配比例得到每个用户独立的功率约束值，并将用户独立功率约束的信能同传系统能效最大化问题分解为一系列存在闭式解的子问题；再根据Dinkelbach方法，迭代求解这些子问题直至得到最大能效值；最后基站得到最大能效所对应的预编码向量并通过控制信道将接收功率分裂因子发送给用户，从而实现信能同传系统的设计。本发明通过巧妙构思引入用户独立功率约束从而将一个总功率约束的复杂问题分解为存在闭式解的独立子问题，从而降低系统的计算复杂度。

专利名称：非正交多址接入系统中基于能效优化的功率分配方法      申请号：201810160772X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 能效优化   相似专利 发布日：2025/08/07  
摘要： 本发明属于移动通信领域，具体为非正交多址接入系统中基于能效优化的功率分配方法，所述方法包括：根据每个复用用户的服务质量要求确定一个最小目标吞吐量；根据最小目标吞吐量分别求解出每个子带的最小传输功率需求；然后以子带内复用用户总能耗最小为目标，以满足用户最小目标吞吐量和最小功率需求为约束条件，提出能效优化模型；紧接着基于拉格朗日乘子法和KKT条件，求解出能效优化问题中的功率分配系数；然后采用分数规划Dinkelbach方法确定能效优化问题中的最优功率消耗率；最终基于最优功率分配系数和最优功率消耗率确定能效最优值；本发明能够满足每个复用用户的最小吞吐量性能要求，且能大幅提升系统能源效率。

专利名称：一种二阶振荡粒子群的分布式驱动汽车能效优化控制方法      申请号：2019110954682     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 能效优化   相似专利 发布日：2025/07/10  
摘要： 本发明公开了一种基于二阶振荡粒子群算法的分布式驱动电动汽车能效优化控制方法，包括如下步骤：确定优化设计变量：左前轮轮毂电机转矩Tm1，右前轮轮毂电机转矩Tm2，左后轮轮毂电机转矩Tm3，右后轮轮毂电机转矩Tm4；确定优化设计目标：系统为单目标优化，优化目标为四轮轮毂驱动电动汽车实时总效率最高；确定优化限制条件；对设计变量进行优化。本发明以四个车轮实际扭矩输出参数为设计优化变量，采用二阶振荡粒子群算法对这四个车轮实际扭矩输出参数进行优化，最终获得总效率最高的转矩匹配方案，不但为四轮轮毂分布式驱动电动汽车的能效优化控制提供必要的技术支持，而且使得四轮轮毂分布式驱动电动汽车的能效发挥到最优。