本发明属于精准医学中的疾病演化轨迹预测领域,公开了一种基于高阶基因通信张量的帕金森病演化预测建模方法。该发明首先基于细胞间通信机制,构建了一种高阶的基因模块通信张量作为空间拓扑数据,从而刻画基因模块间的信息交互模式;其次设计了一个自适应Transformer模块来同时提取基因表达特征和高阶空间拓扑特征;最后最终通过多视角协同融合机制,整合高阶的基因模块通信张量与全血转录组数据之间的多视角交互信息,实现特征的有效融合与利用。实验结果表明,与传统基因图谱相比,本发明提出的高阶空间表示具有更精细的分辨能力,在多个评估指标上均得到显著提升,为帕金森病的精准分期提供了新的技术手段。
📄 2025115435023
📂 G16H50_20
👤 浙江理工大学
📅 2025-10-28