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本发明公开了一种高原鱼类关键功能特征指标智能筛选方法及系统,方法包括数据收集、数据预处理、高原鱼类目标检测、特征指标预测估算和关键功能特征指标智能筛选。本发明涉及鱼类目标检测技术领域,具体是指一种高原鱼类关键功能特征指标智能筛选方法及系统,本发明采用计算机视觉方法进行高原鱼类目标检测,自动预测鱼类特征指标,提高了方法的自动性,减少了对鱼类的伤害;采用能见度恢复和对比度增强加权融合的方法进行高原鱼类图像增强,提高了数据的可用性;采用结合路径聚合网络的YOLOv8神经网络方法,提升了高原鱼类关键功能特征指标智能筛选的总体性能。
📄 2024103658030 📂 G06V20_05 👤 西部(重庆)科学城种质创制大科学中心, 西南大学 📅 2024-03-28
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发明 已授权

一种高原鱼类关键功能特征指标智能筛选方法及系统

2024103658030 · 西部(重庆)科学城种质创制大科学中心, 西南大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年