专利名称：基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法（遥感测绘，灾害预警）      申请号：2024107163770     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：地理信息 图像分割 计算机视觉 深度学习 地物识 城市规划 灾害评估 环境监测 土地管理 房地产 军事侦察 交通规划 农业监测 石油勘探 ai 遥感影像建筑   相似专利 发布日：2025/04/25  
摘要： 本发明公开了一种基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法，涉及建筑物提取技术领域。本发明包括以下步骤：Step1：预处理遥感影像数据集，获取遥感影像数据集，根据得到的遥感影像数据集制作遥感影像样本标签，将RGB遥感影像数据集与对应的遥感影像单通道数字标签分别进行垂直翻转的数据增强操作。本发明通过遥感影像建筑物提取模型FCM‑Net构建的特征解码模块中使用跳跃连接和深度监督设计。跳跃连接将来自不同尺度特征图的高级语义和低级语义相结合，减少编码器和解码器之间的语义差距；深度监督设计为在特征解码模块的第0层的每一个输出块(X0,1、X0,2、X0,3和和X0,4)后添加1×1卷积和FPReLu激活函数，以缓解梯度消失问题，加快收敛速度。

专利名称：基于多任务CNN+GCN的遥感影像建筑物语义分割边缘优化方法      申请号：2021107252677     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感 语义分割 C 任务 遥感影像建筑   相似专利 发布日：2024/06/28  
摘要： 本发明提供了一种基于多任务CNN+GCN的遥感影像建筑物语义分割边缘优化方法，采用CNN从遥感影像中提取建筑物的高级语义特征，采用GCN快速地对高分辨率原始影像进行图推理；再采用若干次上采样、横向连接及卷积操作将来自CNN分辨率较低的深层特征重新映射到原始影像，并以此进行建筑物边缘提取和初次建筑物语义分割；将深层特征与边缘提取结果进行整合，对约束初次建筑物语义分割结果的边缘；最后采用图特征自适应优化模块促使GCN特征有效地对约束后的建筑物语义分割结果进行优化，输出边缘表现优异的建筑物语义分割结果。本发明的有益效果是：自适应地优化了基于CNN的遥感影像建筑物语义分割结果的边缘细节，提升了建筑物自动测图结果的精度与应用价值。

专利名称：一种高分遥感影像建筑物提取方法      申请号：2019107824645     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感 遥感影像建筑   相似专利 发布日：2025/08/11  
摘要： 本发明公开了一种高分遥感影像建筑物提取方法。首先，结合影像分割和阴影检测等技术提取候选对象集合；其次，基于尺度参数自适应提取策略，在对象边界约束下构建差分属性剖面，获得初始建筑物集合；最后，依据类间可分性自动提取该集合中的不确定对象，并进行二次判别，获得最终建筑物提取结果。本发明改善了在地物种类众多的城市场景下的遥感影像建筑物提取的性能。