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专利名称:
一种自适应聚类的生菜品种鉴别方法
申请号:
2019103217094
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
生菜分类 蔬菜分类 无损检测 光谱检测 农业 农产品
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发布日:2025/08/05
摘要: 本发明公开了一种自适应聚类的生菜品种鉴别方法,包括:步骤1、生菜样本光谱的采集:用光谱仪采集不同品种的生菜样本,获取生菜样本的漫反射光谱;步骤2、光谱的降维处理:采用主成分分析方法(PCA)将生菜样本光谱的维数降低;步骤3、进行生菜光谱的模糊C均值聚类,得到模糊隶属度以及聚类中心;步骤4、计算自适应聚类方法的参数λ;步骤5、采用自适应聚类方法进行生菜品种的鉴别。本发明采用无损检测技术,无需学习样本,具有检测速度快,鉴别准确率高等优点,可对多个品种的生菜进行准确鉴别。特别是在聚类包含噪声数据的生菜光谱数据方面优于模糊C均值聚类,在聚类性能上要优于现有的模糊C均值聚类。
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