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本发明公开了一种精馏塔能效退化检测方法。该方法首先收集正常工况下精馏过程测量数据并离线分析各个样本对应的效值；对离线样本集进行异常数据剔除和数据归一化处理，构建训练样本集；计算各个测量变量与效之间的互信息值，根据累计互信息贡献度筛选出与能效相关的特征变量；建立支持向量数据描述模型，由模型参数和支持向量来计算样本统计量和对应的模型统计限，得到正常工况下的状态模型，并用于精馏塔的能效退化检测。与目前的其它能效退化检测方法相比，本发明不仅能解决故障样本难以获取的问题，还能有效地提取过程测量数据中的特征变量，提高了精馏塔能效退化检测的精度，能用于指导精馏塔设备维护，有效实现精馏过程能效指标监测。