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一种基于小波变换的心磁信号降噪方法,包括如下步骤:选择一个与含噪信号波形相似的小波函数,确定分解层数,进行小波变换得到低频系数和高频系数;对每层高频系数进行阈值处理,得到新的高频系数;利用第一层低频系数和新的高频系数进行小波重构,得到估计信号;选取与信号波形相似的其他小波函数,重复以上步骤;将降噪效果较好的信号数据相加求平均,作为干净的信号数据,对其添加不同大小的模拟噪声,分别用降噪效果较好的小波函数进行处理,求得相应的信噪比,比较得最优小波函数;选择最优小波函数,改变分解层数,对干净的信号添加不同大小的模拟噪声,求出信噪比,比较得最佳分解层数。由此得出最适合含噪心磁信号的小波阈值去噪参数。
📄 2018109707798 📂 G06K9_00 👤 浙江工业大学 📅 2018-08-24
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一种基于小波变换的心磁信号降噪方法

2018109707798 · 浙江工业大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年