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本发明公开了一种基于新型相关函数约束的CUDA架构并行优化立体变形测量方法,包括:获得多相机间的相对位姿参数关系;基于相机间的联合约束关系建立散斑立体配准的新型相关函数,所述新型相关函数将图像对间立体配准点的搜索限制在对极线附近区域,对不同序列图像中采样散斑点进行时序配准和立体配准;对散斑点的空间坐标进行三维重构。通过多相机间的联合约束关系建立新型相关函数,将图像对间立体配准点的搜索限制在对极线附近区域,而不是整幅图像上,缩小了搜索空间,综合考虑立体视差对散斑立体配准的影响因素以及设计基于所建立的新型相关函数的并行机制优化方案,从算法特性与硬件耦合机理两方面来分别提高立体变形测量的精度和速度。
📄 2021107333265 📂 G06T7_80 👤 江阴特美新型材料有限公司 📅 2021-06-29
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本发明涉及一种密闭加热炉内大型构件变形测量装置及其方法,所述装置包括大底板、传感组件、触点组件和杠杆组件,所述传感组件固定连接在大底板上表面的后侧,所述触点组件滑动连接在传感组件的前侧,所述杠杆组件固定连接在大底板的中部,且所述杠杆组件的后端与触点组件底部接触。本发明采用杠杆式结构设计,将高温下的工件的变形转换为位移并传递到传感器上,这样,变形测量从高温炉内的高温区域转移到高温炉外的常温区域,实现了高温材料变形的定量研究,提高了测量精度;且高温区域的仪器部件均采用耐超高温材料制成,可靠性较高。
📄 2020109480550 📂 G01B21_32 👤 燕山大学 📅 2020-09-10
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发明 已授权

基于新型相关函数约束的CUDA架构并行优化立体变形测量方法

2021107333265 · 江阴特美新型材料有限公司
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