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本发明公开了一种基于新型相关函数约束的CUDA架构并行优化立体变形测量方法，包括：获得多相机间的相对位姿参数关系；基于相机间的联合约束关系建立散斑立体配准的新型相关函数，所述新型相关函数将图像对间立体配准点的搜索限制在对极线附近区域，对不同序列图像中采样散斑点进行时序配准和立体配准；对散斑点的空间坐标进行三维重构。通过多相机间的联合约束关系建立新型相关函数，将图像对间立体配准点的搜索限制在对极线附近区域，而不是整幅图像上，缩小了搜索空间，综合考虑立体视差对散斑立体配准的影响因素以及设计基于所建立的新型相关函数的并行机制优化方案，从算法特性与硬件耦合机理两方面来分别提高立体变形测量的精度和速度。