本发明请求保护一种超密集异构无线网络中基于网络相似性的垂直切换方法，属于移动通信领域。具体包括以下步骤：首先，将采集和初始化后的网络参数输入至网络分组模型，利用网络性能的相似性得到网络组；其次，根据终端的偏好类型，基于烟花算法选择目标网络组；最后，求解终端的可接入网络集和目标网络组的网络集合的交集，得到其候选网络集，从中选择性能因子最大的网络作为目标网络执行切换，并动态更新网络组。仿真结果分析表明，该算法能够在均衡网络负载的前提下，降低切换阻塞率，提高系统吞吐量，提升终端的服务质量。
📄 2021114849894
📂 H04W24_06
👤 重庆邮电大学
📅 2021-12-07
本发明请求保护一种超密集异构无线网络中感知终端接入偏好的切换判决方法，属于移动通信技术和计算机网络技术领域，用于解决由于城市中车辆终端状态差异巨大而导致的终端并发接入时的频繁切换和拥塞问题。具体包括以下步骤：首先，在切换触发阶段使用长短时记忆神经网络LSTM预测接收信号强度，在信道链路质量恶化之前提前触发切换。其次，在网络选择阶段综合考虑网络参数以及终端在不同运动状态和业务类型下的接入偏好，并选出综合效益值最高的网络作为切换目标网络。最后，仿真结果表明该方法能更好地适应终端运动状态和业务类型的变化，能降低不必要的切换次数和网络拥塞度。
📄 2022107254249
📂 H04W36_00
👤 重庆邮电大学
📅 2022-06-23
本发明公开了一种基于二阶统计量的异构无线网络的协作式频谱感知方法，本发明为了解决现有异构网络频谱感知策略要求频段是稀疏的问题，提出了一种基于二阶统计量检测的协作式频谱感知策略。本发明利用授权频段上各类信号之间不存在相关性这一特点，首先选择感知用户中瞬时信道条件最好的几个用户作为感知中心，然后利用它们去检测各类信号在授权频段上的占用情况。在判断某类信号在授权频段上的使用情况时，可利用本发明策略将其它类信号的影响去除，即保证检测的准确性和可靠性又不增加检测复杂度。
📄 2018101411447
📂 H04B17_382
👤 南京邮电大学
📅 2018-02-11
本发明是一种基于层次分析法的异构无线网络选择方法，该方法根据不同的业务对网络性能的要求，选择合适的网络。同时，考虑用户对网络的要求，根据用户对网络成本和效益喜好的不同，做出不同的网络判决结果，使用户获得最高的满意度。首先分析候选网络的可用属性，构造出一个层次分析的结构模型，然后根据不同的业务对网络性能的要求，构造表述属性相对重要程度的判决矩阵，从上述判决矩阵中根据成本性和效益型属性参数选取两个子判决矩阵，分别使用层次分析法得到网络优劣排序结果；最后根据用户对网络成本、效益的倾向程度，做出最终的网络判决结果，选择最合适的网络作为切换目标网络。
📄 2015100277998
📂 H04W48_18
👤 重庆邮电大学
📅 2015-01-20
本发明涉及一种认知异构无线网络中基于信誉系统的频谱切换方法。针对频谱切换过程中次用户发生自私或恶意行为，导致网络性能下降的问题，首先通过提取用户行为特征信息，评估次用户接入信道后的行为，并依据次用户的行为确定其信誉值，在认知基站建立信誉系统；其次，根据次用户的信誉状况来对次用户进行分级，并根据次用户的分级情况，为次用户分配授权信道或ISM频段的信道；最后，在接入授权频谱的过程中，当满足用户等待时延要求时，信誉值高的次用户有更高的接入优先权。仿真结果表明，该方法能够有效地提升系统吞吐量，降低切换及中断概率，减少低信誉的次用户接入授权频谱的机会，提升了系统的安全性。
📄 2018114549506
📂 H04W72_08
👤 重庆邮电大学
📅 2018-11-30
本发明请求保护一种异构无线网络中基于业务分级的垂直切换方法。对人流量密集地区，大量用户可能同时切换到同一网络，导致网络阻塞和性能下降问题，首先，根据用户的业务类型将用户分级，并动态调整优先级，每次选取高优先级的用户切换；然后，在切换判决阶段，根据不同类型的业务对服务质量(QOS)参数的不同需求，利用层次分析法分别构造不同的判决矩阵，采用效用函数决策选网。实验结果表明该方法降低了阻塞率和掉话率，提高了网络总吞吐量，并能为用户选择适合其业务类型的网络。
📄 2018113081541
📂 H04W24_04
👤 重庆邮电大学
📅 2018-11-05
本发明请求保护一种异构无线网络中综合效益最大化的智能接入方法，在异构无线网络中，针对当前的接入算法存在频繁接入，缺乏根据用户移动速度调整接入策略的问题，提出一种综合效益最大化的智能接入算法。首先，根据用户接收信号强度、可用带宽计算用户最大传输速率，并将其作为当前效益；其次，通过预测的方法得到用户下几个时刻的传输速率，结合一种权重递减的方法将其作为长期效益；最后，根据用户移动速度将当前效益和长期效益相结合。实验结果表明，本发明能有效降低接入次数，提高系统吞吐量，适应不同移动速度的用户接入。
📄 2020101112739
📂 H04W4_02
👤 重庆邮电大学
📅 2020-02-24
本发明请求保护一种UHWNs中基于异构边缘云的协作垂直切换方法，由无线局域网和异构蜂窝网络融合而成的超密集异构无线网络中，针对设备数量急剧增加且网络架构更加复杂，导致垂直切换判决难的问题，首先，通过分析超密集异构无线网络的切换问题，提出了一个结合D2D网络和边缘云计算思想的异构网络架构；其次，基于所提的网络架构场景，进一步提出了一个三级协作的垂直切换算法，通过D2D网络、配置边缘云服务器的微基站和宏基站之间的三级协作，提升综合切换性能；最后，实验仿真表明，该算法在保证终端服务质量的同时，使更多的终端能够快速的接入到合适的网络，提高整个系统中终端选网的综合效益。
📄 2020113130846
📂 H04W28_02
👤 重庆邮电大学
📅 2020-11-20
本发明请求保护一种超密集异构无线网络中自适应终端需求的垂直切换方法，属于移动通信领域，具体包括以下步骤：首先，分析目标网络和当前网络性能与终端需求的关系，提出切换等级评估方法，在满足终端需求的同时降低不必要切换。其次，计算切换后网络性能收益，并通过标记网络的结束时间，预测下一时刻移动终端的切换状态，增加网络性能收益的准确性。再次，使用优化后的模糊逻辑，将切换因子和网络性能收益作为输入，得到输出值进行最终切换判决。最后，仿真结果表明该方法能够自适应终端需求触发切换，能够在保证终端满意度的同时增强网络服务稳定性，均衡网络负载，提升系统整体性能。
📄 2020114348364
📂 H04W36_16
👤 重庆邮电大学
📅 2020-12-10
本发明请求保护一种超密集异构无线网络中基于网络推荐的接入选择方法。包括以下步骤：首先，通过各用户的历史行为进行离线数据分析，采用协同过滤推荐算法，得到用户相似度评估并给出推荐网络。然后选择推荐的网络进行接入，若推荐网络不可用，则采用浣熊优化神经网络算法进行网络选择。其次,实时更新各候选网络的综合评分和接入网络的用户体验评分，构建一个在线反馈与评分机制以更新历史数据库，从而保证推荐算法的准确性。最后，通过三组实验表明，本文算法能够有效减少用户的切换时延和信令开销，并且由于在线反馈评分机制包括了阻塞率等评价指标，用户切换判决时会避免阻塞率较高的网络，从而减少了平均阻塞率。
📄 2020114348345
📂 H04W48_16
👤 重庆邮电大学
📅 2020-12-10
本发明请求保护一种超密集异构无线网络中网络环境感知自适应切换判决方法，属于移动通信领域，具体包括以下步骤：首先，构建网络环境感知模块评估网络的拥塞状况。其次，根据拥塞情况判决是否建立带簇头结点的自组织网络，并把簇头结点加入备选网络集。再次，当终端触发切换后，自适应切换判决算法会根据网络的拥塞状况和用户的业务请求，调整输入到决策算法中的选网参数，为用户筛选出当前环境下满意度最高的目标网络。最后，仿真结果表明，该算法能够有效地缓解网络拥塞，均衡网络间负载，提升用户体验。
📄 2021105183494
📂 H04W28_02
👤 重庆邮电大学
📅 2021-05-12
本发明请求保护一种认知异构无线网络垂直切换方法。在认知异构无线网络中，认知无线电网络机会式的利用频谱，使得频繁切换的问题更加突出。针对该问题，本文提出了一种基于灰色关联分析法和二部图最大匹配的选网算法。在用户端，使用灰色关联分析法对认知异构无线网络进行排序；在网络端，使用二部图的最大匹配算法实现用户和网络的最优匹配。仿真结果表明，该算法能够有效的控制频繁切换，提升网络吞吐量和用户服务质量，同时实现了负载均衡。
📄 202011438420X
📂 H04W36_16
👤 重庆邮电大学
📅 2020-12-10
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