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专利名称:
基于多域循环一致性对抗生成网络的SAR图像上色方法
申请号:
201910500919X
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
处理和计算机视觉
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发布日:2025/07/09
摘要: 本发明公开了一种基于多域循环一致性对抗生成网络的SAR图像上色方法,包括步骤:从数据集中随机抽取一对非成对的SAR图像和光学图像并转化为特征向量,网络采用双生成器和双判别器结构,SAR图像特征向量连接掩模向量经过生成器的常规卷积、残差卷积、上采样操作,生成伪光学图像,相同步骤从光学图像得到伪SAR图像,由伪光学图像和光学图像以及伪SAR图像和SAR图像通过判别器输出,由对抗损失、循环一致损失和多域分类损失对生成器和判别器进行对抗训练,由训练后的生成器根据SAR图像生成上色的光学图像。本发明方法可使用非成对数据集进行训练,并减少区域上色错误。
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