本发明属于无线供电通信技术领域,具体涉及一种基于NOMA的认知反向散射通信鲁棒传输方法;该方法包括:构建认知反向散射通信网络;根据认知反向散射通信网络构建次级系统吞吐量最大化的资源分配问题;根据信道估计误差服从高斯分布,构建高斯信道不确定模型;根据次级系统吞吐量最大化的资源分配问题和高斯信道不确定模型构建鲁棒资源分配问题;求解鲁棒资源分配问题,得到传输方案;用户根据传输方案进行信息传输;本发明提高了认知无线供电反向散射通信网络系统的鲁棒性和吞吐量,实用性高。
📄 2022113074953
📂 H04B7_22
👤 重庆邮电大学
📅 2022-10-25