本发明涉及一种用于网络可靠性评估的数据集构建方法及网络可靠性评估方法，属于计算机技术领域。本发明首先通过初始化基本参数以及需要批量随机生成的参数、随机生成网络最大容量向量与需求、随机生成网络概率矩阵、根据多态极小路算法计算网络可靠性，得到若干网络及其可靠性的集合，然后建立多层残差感知机网络，并通过预处理后的数据集对该网络进行训练，最后通过训练完成的多层残差感知机网络进行网络可靠性评估。本发明将多态极小路和多层感知机相结合，以此满足网络变异性与复杂性的特点，从而帮助决策者在面临网络可靠性因素发生改变时，或是有多种方案选择时，及时地做出最优选择。
📄 2025100153861
📂 H04L41_142
👤 重庆邮电大学
📅 2025-01-06
本发明涉及一种考虑运输损耗和配送成本的冷链配送网络可靠性评估方法，属于物流技术领域。该方法包括以下步骤：S1：用枚举法求解满足需求的理想流向量；S2：将理想流向量转换为考虑运输损耗的实际流向量；S3：验证实际流向量是否满足容量约束和预算费用约束；S4：将所有的可行实际流向量转换为候选极小容量向量；S5：从候选极小容量向量中找出极小容量向量；S6：把极小容量向量代入不交和公式，计算考虑运输损耗和配送成本的冷链配送网络可靠性。本发明需要寻找在给定运输损耗的条件下满足市场需求和成本约束的极小容量向量，然后利用不交和公式计算冷链配送网络可靠性。
📄 2021104592535
📂 G06Q10_08
👤 重庆邮电大学
📅 2021-04-27
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