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专利名称：基于跨图注意力机制和代价函数学习的牙模点云分割方法申请号：2021110123991 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：数字齿科口腔扫描口腔3D建模牙齿正畸牙齿治疗口腔外科相似专利发布日：2025/07/09
摘要：本发明公开了一种基于跨图注意力机制和代价函数学习的牙模点云分割方法,该方法首先构建牙模点云分割模型,在该模型中建立异构几何数据的交互图网络,利用跨图注意力机制,探索同个邻接图内、不同邻接图间的局部信息,学习异构几何数据间的依赖性,改善上下文感知特征的辨识能力,解决当前异质几何数据分析仅单独分析每种数据或简单线性组合异质数据忽视异质数据间的语义鸿沟的问题;本发明方法基于神经架构搜索(NeuralArchitecture Search,NAS),利用自动机器学习(Auto Machine Learning)、进化算法设计代价函数,将代价函数制定为树形结构的原始数学算子,求解与度量函数一致性最高的代价函数,解决代价函数与度量函数的不一致问题。与其他先进方法相比,本发明方法具有可观的竞争力。

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