场景理解类专利转让_商标转让

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专利名称：一种场景理解的网格曲面重建方法申请号：2019101315181 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：计算机视觉场景理解相似专利发布日：2025/07/09
摘要：本发明公开了一种场景理解的网格曲面重建方法，属于三维图形学领域，本发明方法通过基于无向图网络的数学模型自动识别异常数据，采用内在曲面映射的方式估算调整点云法向矢量；求解点云模型的低纬度特征信息，抽取骨架中心曲线，设计复杂分支区域的“块”体分割模式；对去除分支后的点云，采用深度图映射的方式识别构建点云的视场可见区域，设计基于视觉聚类的“片”体分割模式；基于分割结果构建自学习场景理解模型，对缺失区域实现自动修复；最后，设计基于超球面映射机制的点云重建算法，实现忠实于原始点云的表面数据重建，该能够应用于对CAD模型、建筑物、有机体及多种场景混合的点云模型进行高效准确的重建。

专利名称：一种场景理解的网格曲面重建系统申请号：2019101314494 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：计算机视觉场景理解相似专利发布日：2025/07/09
摘要：本发明公开了一种场景理解的网格曲面重建系统，属于三维图形学领域，本发明系统包括数据输入单元、数据处理单元、曲面重建单元、点云网络曲面模型输出单元；所述的数据处理单元包括点云预处理单元、点云分割单元、点云修复单元；所述的曲面重建单元包括超球面映射单元、二元分割重建单元；本发明的单元首先将复杂场景进行基于具有局部视觉感知特性的小单元分割，深入分析子分割区域的空间结构、几何形态信息，构建出对应的自学习归类模型，基于视觉超球面映射原理，提出来一整套带有基础语义特性的数据分析和高质量表面模型重建算法，满足采用几何重建时的ρ‑ε重建准则。

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