工业园区废气预测类专利转让_商标转让

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专利名称：一种基于改进蜣螂算法优化Elman神经网络的废气污染预测方法申请号：202310793267X 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：工业园区废气预测相似专利发布日：2025/07/03
摘要：一种基于改进蜣螂算法优化Elman神经网络的废气污染预测方法，通过对采集目标的尾气数据集信息进行处理；将处理好的数据集划分为训练集和测试集，并确定Elman神经网络模型的权值和阈值以及承接层值，设置网络参数；利用经过Logistic‑Tent‑Tan混沌映射公式和振荡算子改进后的蜣螂算法获取最优值，并将获取的最优值作为Elman神经网络的最优权值和阈值；最后输出预测结果。蜣螂算法通过加入振荡算子和logistic‑tent‑tan混沌映射进行优化改进，将具有比原算法更好的寻优性能。本发明克服了Elman神经网络训练周期长、精度不高、容易陷入局部最优值的问题。可以提前预测污染物浓度，及时向监测人员提供参考，制定应对措施，减少污染风险，降低人工成本。较原Elman神经网络预测效果更佳，误差值更小。

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