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一种基于深度强化学习的柔性互联配电系统端对端能量交易方法。建立了智能软开关(Soft Open Point,SOP)模型和系统潮流约束模型,然后将SOP动作行为建立为马尔科夫决策过程。此外,每个配电网都设置了一个对应的目标函数来评估其策略,该目标函数包括了系统损耗成本、SOP损耗成本和电压违规情况。在此策略的基础上,配电网之间可以更安全地进行能源交易。而在交易过程中,构建了功率平衡约束模型,而且每个配电网也都设置了另一个目标函数来评估其交易策略,该目标函数包括配电网之间的能量交易成本以及配电网与上级电网之间的交易成本。因此,本发明可以同时保证配电网在能量交易过程中的安全性和经济性,并且减少系统网损,提高光伏的消纳率和配电网的交易效率。
📄 2022110166718 📂 G06Q30_0201 👤 浙江工业大学 📅 2022-08-24
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年