本发明提出一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法,方法包括:获取样本的原始三维荧光光谱;对三维荧光光谱进行独立成分分析,利用分析结果对光谱进行重建;使用多元曲线分辨率‑交替最小二乘算法对重建后的光谱进行建模,得到分析报告。本发明通过两种二维无监督建模算法的组合,自动化去除原始三维荧光光谱中的散射等干扰信号,然后对重建光谱进行建模,降低了三维荧光光谱分析对数据、工具、平台和人员的依赖,在提高灵活性的同时,保证了良好的容错性和准确性,为水质监测提供了可靠的技术支持。
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📂 G06F18_2134
👤 浙江工业大学
📅 2024-10-30