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基于Mamba的区域‑空间‑语义通道建模的遥感图像变化检测方法和装置，其方法包括：将获得的遥感图像数据集输入到构建好的基于Mamba的区域感知、双域空间和语义通道建模网络(S3Mamba)中进行训练，得到训练好的S3Mamba并保存；输入待处理的遥感图像，通过训练好的S3Mamba进行预测，得到双时相变化预测图。本发明通过三重协同建模机制耦合的设计显著提升了遥感图像变化检测的精度与性能。

本发明属于智能仪器仪表与嵌入式技术领域，具体涉及一种基于语义本体模型的仪表异构外设的适配方法，该方法包括：获取仪表异构设备信息，根据获取的信息判断该仪表的类型；不同的仪表类型执行不同的仪表异构外设动态适配方式；仪表的类型包括资源受限型和资源富裕型，资源受限型仪表执行静态编译适配方式，资源富裕型仪表执行动态运行适配方式；本发明针对高度集成仪表专用微控制器芯片的异构外设自动资源适配方法，提出了一套轻量级的外设接口信息本体模型，并基于以上模型提出了一种仪表异构外设动态适配方法，该方法与传统开发模式相比，减少了产品的成本，同时缩短了仪表产品的研发周期，具有良好的实际意义和应用价值。